使用getRotationMatrix2D创建变换矩阵，通过SIMD指令集加速warpAffine算子并带参数WARP_INVERSE_MAP效果的C++例程

以下是使用OpenCV库中的getRotationMatrix2D函数创建变换矩阵，然后通过SIMD指令集加速warpAffine算子，并带参数WARP_INVERSE_MAP的C++例程：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main()
{
    cv::Mat src = cv::imread("input.jpg");
    cv::Mat dst;

    cv::Point2f center(src.cols / 2.0f, src.rows / 2.0f);
    double angle = 45;
    double scale = 1;

    cv::Mat rotMat = cv::getRotationMatrix2D(center, angle, scale);

    // Warp using SIMD instructions and WARP_INVERSE_MAP flag
    cv::warpAffine(src, dst, rotMat, src.size(), cv::INTER_LINEAR, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar(), cv::WARP_INVERSE_MAP | cv::WARP_POLAR_LINEAR);

    cv::imshow("Input", src);
    cv::imshow("Output", dst);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

在上述代码中，我们首先加载了输入图像，然后使用getRotationMatrix2D函数创建一个旋转变换矩阵。接下来，我们使用warpAffine函数对输入图像进行仿射变换，并使用WARP_INVERSE_MAP标志和SIMD指令集进行加速。最后，我们显示了输入图像和输出图像。

需要注意的是，要使用SIMD指令集进行加速，需要确保系统支持相关的硬件和编译器选项。此外，为了使warpAffine函数能够使用SIMD指令集，我们还必须在函数调用中指定cv::WARP_POLAR_LINEAR标志。