hashmap的扩容机制是什么

时间: 2023-10-03 18:07:06 浏览: 35
HashMap内部使用一个数组存储键值对,当元素数量超过数组容量乘以负载因子时,HashMap会自动扩容。扩容的过程包括以下几个步骤: 1. 创建一个新的数组,容量是原数组的两倍。 2. 将原数组中的元素重新分配到新数组中。这一过程需要重新计算每个元素在新数组中的位置,具体操作是通过元素的哈希值和新数组容量进行位运算来计算。 3. 将新数组作为HashMap的内部数组。 4. 原数组会被垃圾回收。 扩容是一个比较耗时的操作,因为需要重新计算每个元素的位置。因此,在设计HashMap时,需要合理设置负载因子,避免频繁扩容,同时也要避免数组过度填充,影响HashMap的性能。
相关问题

hashmap扩容机制

HashMap扩容机制在1.7和1.8版本中有所不同。 在1.7版本中,当HashMap中的元素数量达到容量的75%时,就会触发扩容操作。扩容操作会将原来的数组大小扩大一倍,并将原来的元素重新分配到新的数组中。 而在1.8版本中,当HashMap中的元素数量达到容量的75%时,会先进行一次判断,如果当前桶的数量小于64,则进行扩容操作,将桶的数量扩大一倍。如果当前桶的数量大于等于64,则进行红黑树化操作,将链表转换为红黑树,提高查询效率。 总的来说,1.8版本的HashMap扩容机制更加智能化,能够根据当前的情况进行不同的操作,提高了HashMap的性能和效率。

hashmap 扩容机制

HashMap的扩容机制是指当HashMap中的元素个数超过数组长度乘以负载因子时,就会重新分配一个更大的数组,并将原来的元素重新计算哈希值并插入到新的数组中。不同版本的Java实现了不同的扩容机制。在JDK1.7版本中,HashMap的默认容器长度为16,扩容因子为0.75,以2的n次方扩容,最高可扩容30次。第一次扩容是在长度达到16*0.75=12的时候开始扩容,扩容后的长度为16*2^1=32。 在JDK1.8中,HashMap的扩容机制有以下改进: - HashMap在第一次调用put方法时才会初始化数组,而不是在创建对象时就初始化。 - HashMap在初始化或扩容时,会根据指定或默认的容量找到不小于该容量的2的幂次方,并将其赋值给阈值。 - 然后在第一次调用put方法时,会将阈值赋值给数组长度,并让新的阈值等于数组长度乘以负载因子。 - 在扩容过程中,HashMap不需要重新计算节点的哈希值,而是根据哈希值最高位判断节点在新数组中的位置,要么在原位置,要么在原长度加上原位置处。 - 在扩容过程中,HashMap会正序遍历原来的数组,并保持链表中节点的相对顺序不变。 - 如果某个链表中的节点数超过8个,并且数组长度大于等于64,则会将链表转化为红黑树,提高查找效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [hashmap 扩容机制](https://blog.csdn.net/a772304419/article/details/130835555)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [HashMap的扩容机制](https://blog.csdn.net/eg1107/article/details/128228687)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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