拉丁超立方抽样方法预测光伏出力的matlab代码

以下是使用拉丁超立方抽样方法预测光伏出力的 Matlab 代码：

% 设置输入参数的范围
pv_power = linspace(0, 100, 101); % 光伏出力
wind_speed = linspace(0, 20, 201); % 风速

% 拉丁超立方抽样
n = 50; % 抽样点数
LHS = lhsdesign(n, 2); % 生成 LHS 抽样设计矩阵
LHS(:,1) = interp1(linspace(0, 1, length(pv_power)), pv_power, LHS(:,1));
LHS(:,2) = interp1(linspace(0, 1, length(wind_speed)), wind_speed, LHS(:,2));

% 计算光伏出力和风速对应的输出
for i = 1:n
    y(i) = my_function(LHS(i,1), LHS(i,2)); % 这里需要定义计算光伏出力和风速对应的输出的函数 my_function
end

% 构建回归模型
X = [ones(n,1), LHS];
b = regress(y', X);

% 预测新的输入对应的输出
pv_power_new = 50; % 新的光伏出力
wind_speed_new = 10; % 新的风速
X_new = [1, pv_power_new, wind_speed_new];
y_new = X_new * b;

% 输出预测结果
fprintf('当光伏出力为 %f kW，风速为 %f m/s 时，预测输出为 %f\n', pv_power_new, wind_speed_new, y_new);

其中，需要自定义计算光伏出力和风速对应的输出的函数 `my_function`。此外，也可以根据具体需求调整输入参数的范围和抽样点数等参数。