用拉丁超立方抽样方法的典型四季光伏出力曲线的matlab代码

以下是一个使用拉丁超立方抽样方法生成典型四季光伏出力曲线的Matlab代码：

% 定义模拟参数
N = 1000; % 模拟次数
n = 365; % 模拟天数
t = (1:n)/n; % 时间序列
mu = [0.95, 0.98, 1.02, 1.05]; % 季节性平均值
sigma = [0.05, 0.03, 0.03, 0.06]; % 季节性标准差
rho = [0.9, 0.8, 0.7, 0.6]; % 季节性相关系数

% 使用拉丁超立方抽样方法生成参数矩阵
rng(1); % 设置随机数种子
p = lhsdesign(N, 4); % 拉丁超立方抽样方法
p(:, 1) = norminv(p(:, 1), mu(1), sigma(1)); % 第一列为正态分布
for i = 2:4
    p(:, i) = norminv(p(:, i), rho(i-1)*p(:, i-1) + sqrt(1-rho(i-1)^2)*mu(i), sigma(i)); % 后三列为条件正态分布
end

% 计算光伏出力曲线
output = zeros(N, n);
for i = 1:N
    for j = 1:n
        output(i, j) = max(0, p(i, mod(j-1, 4)+1)); % 模拟光伏出力曲线
    end
end

% 绘制光伏出力曲线图
figure;
plot(t, output(1:10,:)', 'color', [0.7,0.7,0.7]); % 绘制前10条曲线
hold on;
plot(t, mean(output), 'k', 'linewidth', 2); % 绘制平均曲线
xlabel('时间');
ylabel('出力');
title('典型四季光伏出力曲线');

代码中使用了拉丁超立方抽样方法生成参数矩阵，然后根据参数矩阵模拟光伏出力曲线。最后绘制了前10条曲线和平均曲线。你可以根据需要调整参数和绘图样式。