用拉丁超立方抽样来预测光伏出力的matlab代码

以下是一个简单的使用拉丁超立方抽样来预测光伏出力的 MATLAB 代码示例：

% 输入参数
num_samples = 1000;             % 抽样数量
num_inputs = 5;                 % 输入变量数量
num_outputs = 1;                % 输出变量数量
input_range = [0, 1; 0, 1; 0, 1; 0, 1; 0, 1];   % 输入变量范围

% 生成拉丁超立方抽样
X = lhsdesign(num_samples, num_inputs, 'criterion', 'maximin');
for i = 1:num_inputs
    X(:, i) = X(:, i) * (input_range(i, 2) - input_range(i, 1)) + input_range(i, 1);
end

% 计算光伏出力
Y = zeros(num_samples, num_outputs);
for i = 1:num_samples
    Y(i, :) = calculate_pv_output(X(i, :));
end

% 使用支持向量机进行回归分析
mdl = fitrsvm(X, Y, 'KernelFunction', 'rbf', 'KernelScale', 'auto', 'Standardize', true);

在这个例子中，我们首先定义了一些输入参数，如样本数量、输入变量数量和范围、输出变量数量等。然后，我们使用 `lhsdesign` 函数生成拉丁超立方抽样，并将其转换为指定范围内的实际值。接下来，我们使用 `calculate_pv_output` 函数计算每个样本的光伏出力。最后，我们使用支持向量机进行回归分析，生成模型并进行预测。