R语言如何让文件和代码在相同路径下

您可以使用以下代码将当前工作目录设置为文件所在的路径：

setwd(dirname(rstudioapi::getActiveDocumentContext()$path))

这将使用 RStudio API 获取当前活动文档的路径，并将工作目录设置为该路径的父目录。这样，您就可以在代码中使用相对路径来引用与代码文件相同路径下的文件。

相关问题

运用Java语言将定位数据实现同态加密解密，要求能读取txt文件中所有的定位数据，将所有数据加密后放置在一个重命名的txt文件中，并保存在与原txt文件相同的目录路径中，给出所有相关代码

好的，我会尽力回答你的问题。首先，同态加密是一种特殊的加密技术，可以在不解密的情况下对加密数据进行计算。Java语言中有一些现成的同态加密库，比如HElib和JHFE，这里我们以HElib为例来实现同态加密解密定位数据。

步骤如下：

1. 首先需要安装HElib库，可以参考HElib官方文档进行安装。

2. 然后编写Java代码实现读取txt文件中的定位数据，并使用HElib库对数据进行同态加密。

import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.math.BigInteger;

import org.hyperledger.fabric.gateway.Contract;
import org.hyperledger.fabric.gateway.ContractException;
import org.hyperledger.fabric.gateway.Gateway;
import org.hyperledger.fabric.gateway.Identities;
import org.hyperledger.fabric.gateway.Wallet;
import org.hyperledger.fabric.gateway.Wallet.Identity;
import org.hyperledger.fabric.gateway.impl.GatewayImpl;
import org.hyperledger.fabric.gateway.impl.IdentityImpl;
import org.hyperledger.fabric.sdk.NetworkConfig;
import org.hyperledger.fabric.sdk.NetworkConfig.OrgInfo;
import org.hyperledger.fabric.sdk.NetworkConfig.UserInfo;
import org.hyperledger.fabric.sdk.security.CryptoSuite;
import org.hyperledger.fabric.sdk.security.CryptoSuiteFactory;
import org.hyperledger.fabric.sdk.security.CryptoSuiteFactory.CryptoSuiteType;
import org.hyperledger.fabric.sdk.security.Identity;
import org.hyperledger.fabric.sdk.security.OrgUser;
import org.hyperledger.fabric.sdk.security.User;
import org.hyperledger.fabric_ca.sdk.HFCAClient;

import com.google.gson.JsonObject;

public class HomomorphicEncryption {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 读取txt文件中的定位数据
        BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("location_data.txt"));
        String line = null;
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        while ((line = br.readLine()) != null) {
            sb.append(line).append("\n");
        }
        br.close();
        String locationData = sb.toString().trim();

        // 初始化HElib库
        System.loadLibrary("jniwrapper");
        System.loadLibrary("helib");
        System.out.println("HElib native library loaded");

        // 设置HElib参数
        long p = 4999;
        long r = 1;
        long L = 5;
        long c = 3;
        long w = 64;
        long d = 0;
        long s = 0;
        long k = 128;
        long m = 8192;
        long security = 80;
        String sk_filename = "sk.txt";
        String pk_filename = "pk.txt";
        String context_filename = "context.txt";

        // 生成HElib公私钥
        System.out.println("Generating keys...");
        HElib.KeyPair keypair = HElib.generateKeys(p, r, L, c, w, d, s, k, m, security,
                sk_filename, pk_filename, context_filename);
        System.out.println("Keys generated");

        // 加密定位数据
        System.out.println("Encrypting data...");
        String encryptedData = HElib.encrypt(keypair.getPublicKey(), locationData);
        System.out.println("Data encrypted");

        // 将加密后的数据写入txt文件
        System.out.println("Writing encrypted data...");
        BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new FileWriter("encrypted_data.txt"));
        bw.write(encryptedData);
        bw.close();
        System.out.println("Encrypted data written to file");
    }
}

3. 最后编写Java代码实现对加密数据进行解密。

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;

import org.hyperledger.fabric.gateway.Contract;
import org.hyperledger.fabric.gateway.ContractException;
import org.hyperledger.fabric.gateway.Gateway;
import org.hyperledger.fabric.gateway.Identities;
import org.hyperledger.fabric.gateway.Wallet;
import org.hyperledger.fabric.gateway.Wallet.Identity;
import org.hyperledger.fabric.gateway.impl.GatewayImpl;
import org.hyperledger.fabric.gateway.impl.IdentityImpl;
import org.hyperledger.fabric.sdk.NetworkConfig;
import org.hyperledger.fabric.sdk.NetworkConfig.OrgInfo;
import org.hyperledger.fabric.sdk.NetworkConfig.UserInfo;
import org.hyperledger.fabric.sdk.security.CryptoSuite;
import org.hyperledger.fabric.sdk.security.CryptoSuiteFactory;
import org.hyperledger.fabric.sdk.security.CryptoSuiteFactory.CryptoSuiteType;
import org.hyperledger.fabric.sdk.security.Identity;
import org.hyperledger.fabric.sdk.security.OrgUser;
import org.hyperledger.fabric.sdk.security.User;
import org.hyperledger.fabric_ca.sdk.HFCAClient;

import com.google.gson.JsonObject;

public class HomomorphicDecryption {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 读取加密后的数据
        BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("encrypted_data.txt"));
        String encryptedData = br.readLine();
        br.close();

        // 初始化HElib库
        System.loadLibrary("jniwrapper");
        System.loadLibrary("helib");
        System.out.println("HElib native library loaded");

        // 设置HElib参数
        long p = 4999;
        long r = 1;
        long L = 5;
        long c = 3;
        long w = 64;
        long d = 0;
        long s = 0;
        long k = 128;
        long m = 8192;
        long security = 80;
        String sk_filename = "sk.txt";
        String pk_filename = "pk.txt";
        String context_filename = "context.txt";

        // 解密定位数据
        System.out.println("Decrypting data...");
        String decryptedData = HElib.decrypt(sk_filename, context_filename, encryptedData);
        System.out.println("Data decrypted");
        
        // 输出解密后的数据
        System.out.println(decryptedData);
    }
}

注意：以上代码仅供参考，需要根据具体的需求进行适当修改。另外，为了保护数据安全，建议对HElib公私钥进行妥善保管，不要将其泄露给他人。

R语言读取文件时多于文件数目

### R语言读取文件时出现的文件数目不匹配问题解决方案

当遇到R语言读取文件时发现文件数目不匹配的情况，通常是因为某些预期存在的文件实际上并不存在于指定路径下，或者是由于文件名模式匹配不当造成的。为了有效处理这一情况，可以采取以下几个策略：

#### 1. 验证文件是否存在
在尝试批量加载之前，先验证目标目录下的所有文件是否确实存在，并且名称符合预期。

files <- list.files(path="your_directory_path", pattern=".csv$", full.names=TRUE)
missing_files <- setdiff(expected_filenames, basename(files))
if (length(missing_files) > 0){
    warning(paste("Missing files:", paste(missing_files, collapse=", ")))
}

这段代码会列出缺失的文件列表，并发出警告提示[^1]。

#### 2. 使用`tryCatch()`捕获异常
对于可能存在但无法成功打开或读取的个别文件，在循环遍历过程中利用`tryCatch()`来优雅地跳过这些有问题的对象而不中断整个程序执行流程。

read_file_safely <- function(file_path){
    tryCatch({
        data <- read.csv(file_path)
        return(data)
    }, error=function(e){
        message(sprintf("Failed to load %s due to: %s\nSkipping...", file_path, e$message))
        NULL
    })
}

data_list <- Filter(Negate(is.null), data_list)

此部分实现了安全读取机制，即使有少数几个文件存在问题也不会影响整体操作。

#### 3. 统一文件命名规则
确保所有的输入文件都遵循相同的命名约定，这有助于提高自动化脚本识别和处理效率。可以通过正则表达式或其他字符串处理技术调整不符合标准的名字格式。

normalized_names <- tools::file_path_as_absolute(gsub("[^[:alnum:]_.-]", "_", basename(files)))
for(i in seq_along(normalized_names)){
    file.rename(from=files[i], to=paste(dirname(files[i]), normalized_names[i], sep="/"))
}

上述命令将去除特殊字符并将相对路径转换成绝对路径，从而减少因名字差异引起的问题发生几率。