pandas构建数据框

可以使用pandas库来构建数据框。有几种方法可以创建一个数据框。

方法1：使用pd.DataFrame()创建一个空的数据框。可以直接使用pd.DataFrame()函数创建一个空的数据框，然后可以通过添加列和行来填充数据。例如：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()

这将创建一个空的数据框，没有任何列和行。你可以通过添加列和行来填充数据。

方法2：使用二维列表创建数据框。可以使用二维列表来创建一个数据框，其中每个子列表表示一行数据。例如：

import pandas as pd
data = \[\['Alex',10\],\['Bob',12\],\['Clarke',13\]\]
df = pd.DataFrame(data,columns=\['Name','Age'\])

这将创建一个包含三行两列的数据框，列名为'Name'和'Age'。

方法3：使用Series构成的字典构造数据框。可以使用Series构成的字典来创建一个数据框，其中每个Series表示一列数据。例如：

import pandas as pd
import numpy as np
dic = {"a": pd.Series(\[1, 2, 3, 4\]), "b": pd.Series(\[4, 5, 6, 7\])}
data = pd.DataFrame(dic)

这将创建一个包含两列四行的数据框，列名为'a'和'b'。

以上是几种常用的方法来构建数据框。你可以根据你的需求选择适合的方法来创建数据框。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [[Pandas] 构建DataFrame数据框](https://blog.csdn.net/Hudas/article/details/130466113)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python：Pandas创建Dataframe数据框的六种方法](https://blog.csdn.net/DY7778F/article/details/119782352)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]