用.NET语言写出计算股票技术指标MACD的函数,4个参数,第一个参数为datatable类型,其他为int型,返回值为datatable类型,double类型全部四舍五入保留3位小数,不要用foreach循环。
时间: 2024-05-04 18:15:27 浏览: 153
技术指标:Python函数和相关的Jupyter笔记本,用于股票价格数据的技术分析。 numpy用于计算技术指标。 Matplotlib和mpl_finance用于绘制数据
您的问题是一个技术问题,我可以回答。下面是用.NET语言编写计算股票技术指标MACD的函数的代码:
```
public static DataTable CalculateMACD(DataTable data, int shortEMA, int longEMA, int signalEMA)
{
DataTable result = data.Copy();
double multiplier = 2.0 / (shortEMA + 1.0);
double shortEMAVal = 0;
double longEMAVal = 0;
double MACDVal = 0;
double signalLineVal = 0;
for (int i = longEMA - 1; i < data.Rows.Count; i++)
{
double close = Convert.ToDouble(data.Rows[i]["Close"]);
if (i == longEMA - 1)
{
shortEMAVal = close;
longEMAVal = close;
}
else
{
shortEMAVal = (close - shortEMAVal) * multiplier + shortEMAVal;
longEMAVal = (close - longEMAVal) * (2.0 / (longEMA + 1.0)) + longEMAVal;
}
MACDVal = shortEMAVal - longEMAVal;
if (i >= longEMA + signalEMA - 2)
{
signalLineVal = (MACDVal - signalLineVal) * (2.0 / (signalEMA + 1.0)) + signalLineVal;
result.Rows[i]["MACD"] = Math.Round(MACDVal, 3);
result.Rows[i]["SignalLine"] = Math.Round(signalLineVal, 3);
result.Rows[i]["Histogram"] = Math.Round(MACDVal - signalLineVal, 3);
}
else
{
result.Rows[i]["MACD"] = DBNull.Value;
result.Rows[i]["SignalLine"] = DBNull.Value;
result.Rows[i]["Histogram"] = DBNull.Value;
}
}
return result;
}
```
这个函数的第一个参数是一个DataTable类型,表示股票的历史数据。第二个参数是短期指数平滑移动平均线(Short Exponential Moving Average,简称shortEMA)。第三个参数是长期指数平滑移动平均线(Long Exponential Moving Average,简称longEMA)。第四个参数是信号线指数平滑移动平均线(Signal Exponential Moving Average,简称signalEMA)。
函数的返回值也是一个DataTable类型,其中包含计算出来的MACD、信号线和柱状图数据。所有的double类型都会四舍五入保留3位小数。该函数没有使用foreach循环。
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