stream().map()变量参数解释
时间: 2023-10-12 10:13:32 浏览: 69
在 Java 8 中,Stream API 提供了一种流式操作数据的方式,可以对集合或数组等数据结构进行各种转换和操作。其中,`map()` 是 Stream API 中的一个方法,用于将一个流中的每个元素映射到另一个元素上,返回一个新的流。
`map()` 方法的参数是一个函数式接口 `Function<T,R>`,它接受一个类型为 `T` 的参数,返回一个类型为 `R` 的结果。在 `map()` 方法中,我们需要传入一个这样的函数式接口的实现,用于对每个元素进行映射转换。
例如,如果我们有一个字符串类型的流 `Stream<String>`,我们可以使用 `map()` 方法将每个字符串转换为它的长度,得到一个整数类型的流 `Stream<Integer>`。具体的代码实现如下:
```
Stream<String> stream = Stream.of("apple", "banana", "orange");
Stream<Integer> lengthStream = stream.map(str -> str.length());
```
在上面的代码中,我们使用 `Stream.of()` 方法创建了一个包含三个字符串的流,然后使用 `map()` 方法将每个字符串转换为它的长度,得到了一个新的流 `lengthStream`。
需要注意的是,`map()` 方法返回的是一个新的流,原始的流并不会改变。此外,`map()` 方法可以被连续调用,用于对元素进行多次映射转换。
相关问题
stream.parallel().map()和stream.map()相比较的好处
Java 8 中的 Stream API 提供了两种不同的方式来处理流中的元素:`parallel()` 和 `map()`。`parallel()` 方法允许我们将流的处理分布到多个线程中执行,从而提高处理效率。而 `map()` 方法则允许我们将流中的元素映射到另一个值或对象上。
`stream.parallel().map()` 相比 `stream.map()` 的好处是可以在多个线程中并行处理流中的元素,从而在处理大量数据时能够更快地完成任务。这种并行处理方式可以充分利用多核 CPU 的性能,提高程序的运行效率。
需要注意的是,在使用 `parallel()` 方法时需要考虑到线程安全的问题,因为多个线程同时访问同一个变量可能会导致不可预期的结果。因此,在使用 `parallel()` 方法时需要确保对共享变量的访问是线程安全的。
stream.map 给属性赋值
stream.map 是 Java 8 中 Stream API 提供的一个方法,用于对流中的每个元素进行操作并返回新的流。它接受一个函数作为参数,该函数用于将流中的元素映射为新的值。
在 map 方法中,你可以使用 lambda 表达式或方法引用来定义映射的逻辑。例如,如果你有一个包含整数的流,并且想将每个整数乘以2,可以使用 map 方法来实现:
```java
Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
Stream<Integer> mappedStream = stream.map(num -> num * 2);
```
上述代码中,lambda 表达式 `num -> num * 2` 将流中的每个元素都乘以2,并返回一个新的流。你可以将其赋值给一个新的 Stream 变量 `mappedStream`,以便后续使用。
请注意,Stream 是一种惰性求值的数据结构,在调用终止操作(如 forEach、collect 等)之前,中间操作(如 map、filter 等)不会立即执行。因此,在对 map 方法返回的流进行操作之前,你需要调用一个终止操作来触发流的处理。
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