sequential()是什么
时间: 2023-09-21 16:05:18 浏览: 105
sequential()是一个函数,通常用于创建神经网络模型。它是Keras的一个函数,用于按顺序连接各种神经网络层。通过调用sequential()函数,可以将各种网络层按顺序连接起来,形成一个完整的神经网络模型。这个函数的主要作用是简化神经网络的搭建过程,使得用户可以更加方便地搭建自己的神经网络模型。
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Sequential是一个在深度学习中常用的模型容器。它可以按照顺序组合多个神经网络层,形成一个完整的神经网络模型。在Sequential中,每个层的输出作为下一层的输入,数据会按照定义的顺序依次经过每个层进行处理。通过Sequential可以方便地搭建深度神经网络,逐层堆叠,实现复杂的功能和任务。
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