torch.nn.Sequential是什么意思
时间: 2024-04-28 12:15:45 浏览: 151
对Pytorch中nn.ModuleList 和 nn.Sequential详解
torch.nn.Sequential是PyTorch中的一个模块,它是顺序容器,用于按照顺序组织和一系列的神经网络层。通过将各个层按照顺序添加到Sequential中,可以方便地构建神经模型。
Sequential的使用非常简单,只需要将各个层按照顺序传入构造函数即可。当输入数据通过Sequential时,会按照添加的顺序依次经过每个层进行前向传播计算。
下面是一个使用Sequential构建简单神经网络模型的示例代码:
```python
import torch
import torch.nn as nn
# 构建一个简单的神经网络模型
model = nn.Sequential(
nn.Linear(784, 256), # 输入层到隐藏层的线性变换
nn.ReLU(), # 隐藏层的激活函数
nn.Linear(256, 10), # 隐藏层到输出层的线性变换
nn.Softmax(dim=1) # 输出层的激活函数
)
# 输入数据
input_data = torch.randn(1, 784)
#向传播计算
output = model(input_data)
```
上述示例中,我们使用Sequential构建了一个包含两个线性层和两个激活函数的简单神经网络模型。输入数据经过模型的前向传播计算后,得到输出结果。
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