torch.nn.Sequential是什么

`torch.nn.Sequential` 是PyTorch库中的一个重要模块，它代表了一个线性结构的模型组件集合[^1]。这个类允许开发者按顺序添加一层层的神经网络层，如卷积层、全连接层等，每个层的输入都会直接传递到下一个层。这样，当我们创建一个Sequential实例时，模型的执行过程就是按照构建时的顺序逐层处理输入。

例如，要构造一个简单的卷积神经网络（CNN）链路，可以这样做：

model = torch.nn.Sequential(
    torch.nn.Conv2d(3, 16, kernel_size=3),
    torch.nn.ReLU(),
    torch.nn.MaxPool2d(kernel_size=2),
    torch.nn.Flatten(),
    torch.nn.Linear(16 * 14 * 14, 128),
    torch.nn.ReLU(),
    torch.nn.Linear(128, 10)
)

在这个例子中，模型先通过一个卷积层，接着经过ReLU激活，然后池化，扁平化，最后连接两个全连接层。