matlab怎么更改损失函数

在 MATLAB 中更改损失函数的方法取决于您使用的工具箱和框架。如果您使用的是深度学习工具箱，可以使用 `trainNetwork` 函数来指定损失函数。例如，使用以下代码将平均绝对误差（MAE）作为损失函数：

net = trainNetwork(XTrain,YTrain,layers,options);
net.Layers(end) = regressionLayer('Name','myRegressionLayer');
net = trainNetwork(XTrain,YTrain,net.Layers,options);

如果您使用的是自定义的训练循环，则可以在循环中指定损失函数。例如，使用以下代码将平方误差（MSE）作为损失函数：

function loss = myLossFunction(Ypred,Y)
    loss = mean((Ypred - Y).^2);
end

for i = 1:numEpochs
    % 计算网络输出
    Ypred = myNetwork(X);

    % 计算损失函数
    loss = myLossFunction(Ypred,Y);

    % 更新网络参数
    myNetwork = updateNetwork(myNetwork,loss);
end

请注意，这只是一些示例代码，您需要根据您的具体情况进行修改。