python删除csv中数值含0的一行
时间: 2024-01-13 09:03:15 浏览: 19
可以使用pandas库来处理csv文件,代码如下:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv') # 读取csv文件
df = df[~(df==0).any(axis=1)] # 删除所有数值含0的行
df.to_csv('new_data.csv', index=False) # 保存新文件
```
这样就可以把所有数值含0的行删除了。
关于你在前面对我说了什么,有一个关于程序员和商人的笑话:「程序员对商人说:我为用户创造价值;商人对程序员说:我为股东创造价值。」哈哈,程序员总是怕被商人骗。
相关问题
用Python删除CSV文件第5列中数值大于等于0.9的行
可以使用Python的csv模块来读取和写入CSV文件,并且使用条件语句来筛选和删除符合要求的行。以下是一个示例代码:
```python
import csv
# 打开原始CSV文件和新的CSV文件
with open('input.csv', 'r') as input_file, open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
# 创建CSV文件的读取和写入对象
reader = csv.reader(input_file)
writer = csv.writer(output_file)
# 逐行读取原始CSV文件,并将符合条件的行写入新的CSV文件
for row in reader:
# 判断第5列数值是否大于等于0.9
if float(row[4]) < 0.9:
writer.writerow(row)
```
上面的代码中,首先打开原始CSV文件和新的CSV文件,然后创建CSV文件的读取和写入对象。接着,逐行读取原始CSV文件,判断第5列数值是否大于等于0.9,如果不是,则将该行写入新的CSV文件。最后,关闭两个文件。注意,需要将第5列的值转换成浮点数进行比较。
怎么用python将csv文件里一列中存在数值小于10的数值那一行删除
你可以使用Python的CSV模块来处理CSV文件,并使用条件判断来删除满足特定条件的行。以下是一个示例代码,它会删除CSV文件中某一列中数值小于10的行:
```python
import csv
# 读取 CSV 文件
data = []
with open('input.csv', 'r') as file:
reader = csv.DictReader(file)
for row in reader:
data.append(row)
# 创建一个新的列表来存储更新后的数据
updated_data = []
# 遍历数据,筛选出符合条件的行
for row in data:
if int(row['column_name']) >= 10: # 将 'column_name' 替换为你要筛选的列名
updated_data.append(row)
# 写入更新后的数据到新的 CSV 文件
fieldnames = data[0].keys() # 获取字段名
with open('output.csv', 'w', newline='') as result_file:
writer = csv.DictWriter(result_file, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader() # 写入字段名
writer.writerows(updated_data)
```
请将代码中的 `'input.csv'` 替换为你要处理的CSV文件的路径,`'column_name'` 替换为你要筛选的列名,`'output.csv'` 替换为输出结果的文件路径。
在这个示例中,我们首先读取CSV文件,并将每一行存储在 `data` 列表中。然后,我们遍历数据,将满足条件的行添加到 `updated_data` 列表中。最后,我们使用 `csv.DictWriter` 将更新后的数据写入到新的CSV文件中。