写一段代码用Python删除CSV文件第5列中数值大于等于0.9的行

这里提供一个完整的示例代码，用Python删除CSV文件第5列中数值大于等于0.9的行：

import csv

# 读取CSV文件并筛选需要保留的行
with open('input.csv', 'r') as input_file:
    reader = csv.reader(input_file)
    rows_to_keep = [row for row in reader if float(row[4]) < 0.9]

# 将保留的行写入新的CSV文件
with open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
    writer = csv.writer(output_file)
    writer.writerows(rows_to_keep)

上面的代码中，首先打开原始CSV文件并创建CSV文件的读取对象。然后，使用列表推导式筛选出需要保留的行，即第5列数值小于0.9的行，并将这些行保存到`rows_to_keep`列表中。接着，打开新的CSV文件并创建CSV文件的写入对象，使用`writerows()`方法将`rows_to_keep`中的所有行写入新的CSV文件中。最后，关闭两个文件。

相关问题

python删除csv文件第一列

可以使用pandas库来删除csv文件的第一列。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 删除第一列
df = df.iloc[:, 1:]

# 保存修改后的csv文件
df.to_csv('file_updated.csv', index=False)

在代码中，首先使用`pandas`库的`read_csv`函数读取csv文件，然后使用`iloc`函数删除第一列，最后使用`to_csv`函数将修改后的数据保存为新的csv文件。注意，`index=False`参数表示不需要将行索引写入文件中。

如何用python 显示csv文件的指定列的数据波形，写一段代码

可以使用Python中的pandas和matplotlib库来实现。以下是一段示例代码，假设我们要显示csv文件中第二列的数据波形：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 获取第二列数据
data = df.iloc[:, 1]

# 绘制折线图
plt.plot(data)

# 显示图形
plt.show()

其中，`pd.read_csv()`函数用于读取csv文件，`df.iloc[:, 1]`表示获取所有行的第二列数据，`plt.plot()`函数用于绘制折线图，`plt.show()`函数用于显示图形。你也可以根据自己的需求修改代码，例如修改列的索引、修改图形的样式等。