对上个问题中进行了边缘检测的视频进行SURF 特征点检测的matlab代码并存储数据
时间: 2024-03-31 09:38:37 浏览: 20
以下是使用MATLAB进行SURF特征点检测并存储数据的示例代码:
```matlab
% 读取视频
video = VideoReader('video.avi');
% 创建SURF检测对象
detector = vision.FeatureDetector('SURF');
% 创建SURF描述符对象
extractor = vision.FeatureExtractor('SURF');
% 创建用于存储特征点和描述符的变量
allPoints = [];
allFeatures = [];
% 循环遍历所有帧
while hasFrame(video)
% 读取当前帧
frame = readFrame(video);
% 将帧转换为灰度图像
grayFrame = rgb2gray(frame);
% 检测SURF特征点
points = step(detector, grayFrame);
% 提取SURF特征描述符
[features, valid_points] = step(extractor, grayFrame, points);
% 将当前帧的特征点和描述符存储到变量中
allPoints = [allPoints; valid_points.Location];
allFeatures = [allFeatures; features];
% 在当前帧中显示SURF特征点
imshow(frame);
hold on;
plot(valid_points);
hold off;
% 等待一段时间以显示当前帧
pause(1/video.FrameRate);
end
% 将所有特征点和描述符保存到MAT文件中
save('features.mat', 'allPoints', 'allFeatures');
```
请注意,这只是一个示例代码,需要根据您的视频和需求进行调整和修改。在此示例代码中,特征点和描述符被存储在名为“features.mat”的MAT文件中。
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