python移动平均法代码

我很乐意回答关于Python移动平均法的问题。以下是示例代码：

def moving_average(data, window_size):
    """Calculate the moving average of a dataset."""
    moving_averages = []
    for i in range(len(data) - window_size + 1):
        window = data[i:i+window_size]
        window_average = sum(window) / window_size
        moving_averages.append(window_average)
    return moving_averages

该函数接受两个参数：数据数组和窗口大小。它将返回一个包含移动平均值的列表，列表长度比原数据短 `(window_size - 1)`。使用这个函数的示例代码：

my_data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
my_moving_averages = moving_average(my_data, 3)
print(my_moving_averages)

在这个示例中，我们将数据集设置为`[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]`并使用窗口大小为3。输出结果是`[2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]`，比原数据短2。

希望这对你有所帮助！