如何设置yalmip的求解精度
时间: 2024-05-11 14:18:30 浏览: 19
在YALMIP中,可以通过设置 `sdpsettings` 中的 `solveroptions` 来设置求解器的精度。具体来说,你可以在 `solveroptions` 中设置 `tolerance` 参数来调整求解器的精度。例如,以下代码将求解器的公差设置为1e-9:
```
options = sdpsettings('solver', 'mosek', 'solveroptions', {'mosek.MSK_DPAR_INTPNT_TOL_REL_GAP': 1e-9});
```
请注意,`solveroptions` 的参数名称和格式可能因所使用的求解器而异。你应该查阅相应求解器的文档来获取更多信息。
相关问题
我想设置yalmip调用gurobi求解器的求解精度为1e-2
可以通过以下代码实现:
```matlab
ops = sdpsettings('solver', 'gurobi', 'gurobi.eps', 1e-2);
```
这里使用`ops`变量将设置传递给YALMIP。`'solver', 'gurobi'`指定使用Gurobi求解器,`gurobi.eps', 1e-2`指定Gurobi的求解精度为1e-2。您可以将这些设置传递给您的YALMIP问题,如下所示:
```matlab
optimize(constraints, objective, ops);
```
其中`constraints`是您的约束条件,`objective`是您的目标函数。
Matlab使用YALMIP求解器需要输入什么参数及其含义
在使用YALMIP求解器时,一般需要输入以下参数:
1. `objective`: 目标函数,即需要最小化或最大化的函数。
2. `constraints`: 约束条件,用于限制变量的取值范围以及满足特定的等式或不等式关系。
3. `variables`: 变量,需要定义待求解的变量。
4. `options`: 求解器的选项,包括求解器的名称、求解的精度、最大迭代次数、求解时间限制等等。
其中,`objective`和`constraints`是必须的参数,`variables`和`options`是可选的参数。
在具体使用时,可以根据实际情况设置每个参数的具体值,以满足求解问题的要求。
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