pandas 列之间运算

Pandas 是 Python 中用于数据分析的强大库，其提供了高效的数据结构 DataFrame 和 Series，以及丰富的数据处理和分析功能。当你想要对 DataFrame 中的列进行运算时，Pandas 提供了多种操作方法，包括：

1. **基本数学运算**：
- `+`, `-`, `*`, `/`：用于列与列之间的数值运算，例如加法、减法、乘法和除法。
- `**`：表示幂运算。
- `pd.DataFrame.add`, `sub`, `mul`, `div`：提供更高级的算术运算，如按位置或按标签添加、相减、相乘和相除。

2. **算术运算函数**：
- `mean()`, `sum()`, `median()`, `min()`, `max()`：计算列的平均值、总和、中位数、最小值和最大值。
- `std()`, `var()`：计算标准差和方差。
- `abs()`, `round()`: 返回绝对值或四舍五入的列。

3. **比较操作**：
- `==`, `!=`, `<`, `>`, `<=`, `>=`：用于比较两个列，并返回布尔值系列。
- `np.logical_`函数：例如 `np.logical_and` 或 `np.logical_or` 可以进行逻辑运算。

4. **聚合函数**：
- `groupby()`: 允许按照列分组后，对每个组应用特定的运算。
- `pivot_table()`: 创建透视表，可以进行多维度的数据汇总和计算。

5. **数据融合**：
- `concat()`, `merge()`, `join()`：用于合并或连接多个 DataFrame，列间运算可能基于指定的键或条件。

相关问题--
1. 如何使用 Pandas 对两个列执行元素级的逐个对应运算？
2. Pandas 如何通过列名进行算术运算？
3. 在使用 `groupby` 进行分组后，如何对分组后的列进行计算？