GetBitmapBits
时间: 2023-07-16 12:15:55 浏览: 122
GetBitmapBits 是一个 Windows GDI 函数,用于获取位图对象的像素数据。它的原型如下:
```c++
LONG GetBitmapBits(
HBITMAP hbmp, // 位图句柄
LONG cbBuffer, // 缓冲区大小
LPVOID lpvBits // 指向缓冲区的指针
);
```
该函数从指定的位图对象中获取像素数据,并将其存储在缓冲区中。它的返回值是实际复制到缓冲区中的字节数。如果指定的缓冲区不足以存储所有像素数据,则只复制缓冲区大小的数据。
需要注意的是,GetBitmapBits 函数只能用于获取位图的像素数据,而不能获取其他类型的 GDI 对象的数据。此外,该函数获取的像素数据的格式是设备相关的,也就是说,它依赖于位图所属的设备环境。因此,在使用 GetBitmapBits 函数获取像素数据之前,需要确保位图对象已经与设备环境建立了关联。
相关问题
bmpstr = saveBitMap.GetBitmapBits(True) 得到的是什么
`GetBitmapBits()` 是MFC中的函数,用于从一个位图中获取位图数据。这个函数返回的是一个字节数组,也就是一个字符串(Python3中是一个bytes类型的对象),包含了位图中的所有像素的颜色值信息。
在具体的操作中,当调用`GetBitmapBits(True)`时,传入的参数为`True`,表示获取位图的原始颜色数据。如果传入的是`False`,则表示获取DIB(设备无关位图)的颜色数据。
值得注意的是,`GetBitmapBits()`函数返回的位图数据是以 Windows DIB 格式存储的,即按行存储,每行的字节数是4的倍数,每个像素的颜色值按BGR顺序存储。
如果你想要在Python中使用这些数据,可以将其转换为numpy数组,然后使用OpenCV等库对其进行处理。具体的转换方法可以参考以下代码:
```python
import numpy as np
import cv2
# 获取位图数据
bmpstr = saveBitMap.GetBitmapBits(True)
# 将位图数据转换为numpy数组
bmparray = np.frombuffer(bmpstr, dtype=np.uint8)
# 将数组转换为图像矩阵
img = cv2.imdecode(bmparray, cv2.IMREAD_COLOR)
```
在这个例子中,我们首先使用`np.frombuffer()`函数将字节数组转换为numpy数组,然后使用OpenCV的`imdecode()`函数将数组转换为图像矩阵。需要注意的是,`imdecode()`函数的第二个参数是一个标志,用于指定图像读取方式,这里我们指定为`cv2.IMREAD_COLOR`,表示读入一副彩色图片,忽略透明度。
最后,你就可以使用OpenCV等库对图像矩阵进行处理了。
Image.frombuffer传入win32ui从甲地GetBitmapBits数据提示ValueError: unrecognized image mode错误解决方式
对于这个错误,可能是因为Image.frombuffer()函数没有正确识别图像模式导致的。解决方法是可以使用Image.frombytes()函数代替Image.frombuffer()函数,并指定正确的图像模式。代码如下所示:
```python
import win32ui
from PIL import Image
bitmapInfo = win32ui.CreateBitmap()
bitmapInfo.CreateCompatibleBitmap(win32ui.GetDC(), width, height)
bitmapBits = bitmapInfo.GetBitmapBits(True)
# 将位图数据转为字节对象
buffer = bytes(bitmapBits)
# 创建 Image 对象
image = Image.frombytes("RGB", (width, height), buffer)
```
其中,第一行代码是导入win32ui和PIL库。第二行代码是创建一个位图对象。第三行代码是获取位图数据。第五行代码是将位图数据转为字节对象。第六行代码是使用Image.frombytes()函数创建Image对象,并指定正确的图像模式。