2FSK信号解调时判决规则是谁大取谁吗

是的，对于2FSK信号解调时的判决规则之一是谁大取谁。在这种判决规则下，接收到的信号样本会与预先设定的两个阈值进行比较。如果信号样本的能量大于较高的阈值，则判定为高频信号；如果信号样本的能量小于较低的阈值，则判定为低频信号。这种判决规则基于对信号能量的比较，选择能量较大的频率作为解调结果。这种方法简单直观，并且在某些情况下能够有效地实现2FSK信号解调。但需要注意的是，判决规则的选择也可能因系统设计和应用需求而有所不同。

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2FSK信号解调时判决规则是

在2FSK信号解调时，判决规则是根据接收到的信号样本的特征来确定所表示的数字信息。一种常见的判决规则是比较接收到的信号样本与预先设定好的阈值。当信号样本的能量超过阈值时，判定为一个数字；当信号样本的能量低于阈值时，判定为另一个数字。这个阈值可以根据系统设计和信噪比来确定，以达到较高的判决准确性和抗干扰能力。其他判决规则，如最小距离法和最大似然法，也可以用于2FSK信号解调。具体选择哪种判决规则要根据具体的应用场景和系统要求进行决策。

采用程序实现对2FSK信号调制与相干解调的仿真，并绘制基带信号、载波信号、 2FSK信号、抽样判决后波形。的matlab代码

下面是一个简单的MATLAB代码实现对二进制数字基带信号进行2FSK调制与相干解调的仿真，并绘制基带信号、载波信号、2FSK信号和抽样判决后的波形：

% 生成二进制数字基带信号
N = 1000;   % 信号长度
data = randi([0, 1], 1, N);   % 随机产生0和1
fs = 100;   % 采样频率
t = 0 : 1/fs : (N-1)/fs;   % 时间向量
bb = 2 * data - 1;   % 将0和1映射到-1和1

% 2FSK调制
fc1 = 10;   % 第一个载波频率
fc2 = 20;   % 第二个载波频率
ac = 1;   % 载波幅度
freq = fc1 * ones(1, N);   % 初始化载波频率
freq(data == 1) = fc2;   % 根据数字信号更新载波频率
ss = ac * cos(2*pi*cumsum(freq)/fs);   % 2FSK调制信号

% 相干解调
m1 = ss .* cos(2*pi*fc1*t);   % 第一个载波信号相乘
m2 = ss .* cos(2*pi*fc2*t);   % 第二个载波信号相乘
[b, a] = butter(6, fc1/fs*2);   % 设计低通滤波器
y = filter(b, a, m1-m2);   % 滤波
y(data == 1) = -y(data == 1);   % 判决

% 绘制波形
figure;
subplot(4,1,1);
plot(t, bb);
title('Baseband Signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
ylim([-1.5, 1.5]);

subplot(4,1,2);
plot(t, ac*cos(2*pi*freq.*t));
title('Carrier Signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
ylim([-1.5, 1.5]);

subplot(4,1,3);
plot(t, ss);
title('2FSK Modulated Signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
ylim([-1.5, 1.5]);

subplot(4,1,4);
plot(t, y);
title('Coherent Demodulated Signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
ylim([-1.5, 1.5]);

运行代码后，会生成一个包含四个子图的图像，分别表示基带信号、载波信号、2FSK信号和相干解调后的信号。可以通过调整代码中的参数来改变信号的特性，比如信号长度、采样频率、载波频率等。需要注意的是，在这个例子中，我们使用的是抽样判决的方式进行解调，因此解调结果会有一定的误差。