matlab中生成模糊图像

在MATLAB中，生成模糊图像通常涉及到使用模糊函数或者滤波器来模拟真实世界中图像的低对比度或细节损失效果。模糊操作可以分为两类：线性和非线性。

1. **均值滤波**：这是一种简单的线性滤波，如`imfilter`函数，它可以对图像应用一个平均窗口来平滑图像，降低噪声，创建模糊效果。例如：

   blurred_img = imfilter(original_img, fspecial('average', [5 5])); % 5x5平均窗口

2. **高斯滤波**：这是另一种常用的线性滤波，`imgaussfilt`函数可以用于此目的，它会根据给定的标准差生成高斯核，然后应用到图像上：

   sigma = 2; % 高斯标准差
   blurred_img = imgaussfilt(original_img, sigma);

3. **拉普拉斯滤波**：可以使用`imfilter`和特定的拉普拉斯算子（如`fspecial('laplacian')`）得到一种边缘增强的模糊效果：

4. **非线性模糊**：例如，通过`imgaussianpyramid`和`imagefusion`函数可以创建多尺度模糊效果，结合不同尺度的清晰图像和模糊图像：

gaussian_pyramid = imgaussianpyramid(original_img);
blurred_and_sharpened = imagefusion(gaussian_pyramid, 'sharpen');