创建一个二维数组,内容自拟,调用ndim、shape、size、T计算数组a的维数、形状、元素个数以及其转置矩阵
时间: 2023-12-04 22:04:51 浏览: 56
好的,下面是一个例子,创建一个形状为(3, 4)的二维数组a,内容为1到12的整数,然后计算其维数、形状、元素个数以及转置矩阵。
```python
import numpy as np
a = np.arange(1, 13).reshape((3, 4))
print("a:")
print(a)
print("a的维数:", a.ndim)
print("a的形状:", a.shape)
print("a的元素个数:", a.size)
print("a的转置矩阵:")
print(a.T)
```
输出如下:
```
a:
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
a的维数: 2
a的形状: (3, 4)
a的元素个数: 12
a的转置矩阵:
[[ 1 5 9]
[ 2 6 10]
[ 3 7 11]
[ 4 8 12]]
```
相关问题
numpy创建一个二维数组,查看其数据类型、维度和形状。
好的,我可以回答这个问题。对于你的要求,我会保密。下面是 Python 代码实现:
首先需要导入 numpy 库:
import numpy as np
然后创建一个二维数组:
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
接着可以使用 dtype 属性查看其数据类型, ndim 属性查看其维度, shape 属性查看其形状:
print(arr.dtype)
print(arr.ndim)
print(arr.shape)
输出结果会是:
int64
2
(2, 3)
其中,dtype 表示数据类型为 int64,表示 64 位整数。ndim 表示二维数组,因为它有两个维度。shape 表示形状为 (2, 3),表示二维数组有两行三列。
用array函数来创建一维和二维数组,并分别查看其形状、数组元素类型、数组维数和数组存储空间
一维数组的创建和查看:
```python
import numpy as np
# 创建一维数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 查看数组形状
print(arr1.shape) # 输出 (5,)
# 查看数组元素类型
print(arr1.dtype) # 输出 int64
# 查看数组维数
print(arr1.ndim) # 输出 1
# 查看数组存储空间
print(arr1.nbytes) # 输出 40(5个int64类型元素,每个元素占8个字节)
```
二维数组的创建和查看:
```python
# 创建二维数组
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 查看数组形状
print(arr2.shape) # 输出 (2, 3)
# 查看数组元素类型
print(arr2.dtype) # 输出 int64
# 查看数组维数
print(arr2.ndim) # 输出 2
# 查看数组存储空间
print(arr2.nbytes) # 输出 48(6个int64类型元素,每个元素占8个字节)
```
注意:以上回答均为 ChatGPT 的 AI 回答,不代表本人观点。