请使用np.arange和np.reshape创建一个形状为(3, 4)的二维数组，并打印出它的形状、维度、数据类型和元素个数。

好的，以下是使用 np.arange 和 np.reshape 创建形状为 (3, 4) 的二维数组的代码：

import numpy as np

# 创建二维数组
arr = np.arange(1, 13).reshape(3, 4)

# 打印形状
print("形状：", arr.shape)

# 打印维度
print("维度：", arr.ndim)

# 打印数据类型
print("数据类型：", arr.dtype)

# 打印元素个数
print("元素个数：", arr.size)

# 打印数组
print(arr)

输出结果为：

形状： (3, 4)
维度： 2
数据类型： int64
元素个数： 12
[[ 1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8]
 [ 9 10 11 12]]

这个二维数组的形状是 (3, 4)，维度是 2，数据类型是 int64，元素个数是 12。

相关问题

补全找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值的代码。 array=np.arange(9).reshape(3,3) max_num=___

可以使用numpy的amax函数来找到每一行中的最大值。代码如下：

import numpy as np

array = np.arange(9).reshape(3,3)
max_num = np.amax(array, axis=1)

print(max_num)

输出结果为：

[2 5 8]

其中，np.amax函数中的axis参数为1表示沿着每一行找最大值。

反转二维数组np.arange(9).reshape(3,3)的行

可以使用NumPy的切片操作来反转二维数组的行。具体来说，可以使用以下代码来反转数组np.arange(9).reshape(3,3)的行：

import numpy as np

# 创建二维数组
arr = np.arange(9).reshape(3,3)

# 反转数组的行
arr_reverse = arr[::-1]

print(arr_reverse)

执行上述代码，输出结果如下：

[[6 7 8]
 [3 4 5]
 [0 1 2]]

以上就是反转二维数组的行的方法。