设置tplot的窗口大小

可以使用如下代码设置 tplot 窗口的大小：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(width, height))

其中，width 和 height 分别代表窗口的宽度和高度，单位为英寸。例如，可以设置窗口大小为 10x5 英寸：

plt.figure(figsize=(10, 5))

相关问题

t=-3:0.01:3; %观测时间 A=1; %信号幅度 ft=A*(UCT(t+1)-UCT(t-1)); figure plot(t,ft) grid on axis([-2,2,-0.2,1.2]) %窗口大小 title('ft') 改写该程序，要求新程序的函数在原函数上乘以cos(wot)的余弦函数

以下是改写后的程序：

t = -3:0.01:3;         % 观测时间
A = 1;                 % 信号幅度
wo = 4*pi;             % 角频率
ft = A*cos(wo*t).*(UCT(t+1)-UCT(t-1));  % 新函数
figure
plot(t,ft)
grid on
axis([-2,2,-1.2,1.2])  % 窗口大小
title('ft*cos(wo*t)')   % 新标题

改写后的程序在原程序的基础上增加了一个变量 `wo`，代表了余弦函数的角频率。在计算新的函数值时，原函数 `A*(UCT(t+1)-UCT(t-1))` 乘以了 `cos(wo*t)`，得到了新的函数 `A*cos(wo*t)*(UCT(t+1)-UCT(t-1))`。同时，图像的标题也被改成了新的标题 `'ft*cos(wo*t)'`。

基于matlab的窗口提取信号周期起始点

以下是一个基于MATLAB的窗口提取信号周期起始点的示例代码：

% 生成示例信号
t = linspace(0, 2*pi, 1000);
x = sin(t);

% 设置窗口大小和重叠
window_size = 100;
overlap = 50;

% 初始化起始点数组
start_points = [];

% 循环遍历信号，提取窗口并找到周期起始点
for i = 1:overlap:length(x)-window_size
    window = x(i:i+window_size-1);
    [pks, locs] = findpeaks(window);
    if length(locs) > 1
        start_points(end+1) = i + locs(1) - 1;
    end
end

% 绘制信号和周期起始点
plot(t, x)
hold on
scatter(t(start_points), x(start_points), 'r')

该代码首先生成了一个正弦信号，并定义了窗口大小和重叠。然后，它循环遍历信号，每次提取一个窗口，并使用MATLAB的 `findpeaks` 函数查找窗口中的峰值和它们的位置。如果窗口中有两个或多个峰值，则将第一个峰值的位置作为该周期的起始点，并将其添加到起始点数组中。最后，代码绘制了信号和所有周期起始点。