续写这段matlab代码，使它可以画出幅度频谱clear all %%=================================================================== %%-使用自定义阶跃函数UCT实现幅度为1、宽度为1的门函数g(t) %%==================================================================== t=-2:0.01:2; %观测时间 A=1; %信号幅度 ft=A*(UCT(t+0.5)-UCT(t-0.5)); figure plot(t,ft) grid on axis([-3,3,0,1.2]) %窗口大小 title('门函数')

这段 Matlab 代码已经实现了幅度为 1、宽度为 1 的门函数 g(t) 的绘制。现在需要在这段代码的基础上实现幅度频谱的计算和绘制，可以参考之前的回答。

clear all
%%===================================================================
%%-使用自定义阶跃函数UCT实现幅度为1、宽度为1的门函数g(t)
%%====================================================================
t=-2:0.01:2; %观测时间
A=1; %信号幅度
ft=A*(UCT(t+0.5)-UCT(t-0.5));
figure
plot(t,ft)
grid on
axis([-3,3,0,1.2]) %窗口大小
title('门函数')

%% 计算幅度谱并绘图
N = length(ft); % 信号的长度
F = fftshift(fft(ft)); % 对信号进行快速傅里叶变换并将结果移动到中心位置
F_mag = abs(F); % 取幅度谱
f = linspace(-1, 1, N); % 构建频率轴
figure
plot(f, F_mag); % 画出幅度谱
xlabel('Frequency (Hz)'); % 添加 x 轴标签
ylabel('Magnitude'); % 添加 y 轴标签
title('Amplitude Spectrum'); % 添加标题

这段代码添加了对幅度谱的计算和绘制。首先使用 fft 函数对门函数进行快速傅里叶变换，并使用 fftshift 函数将结果移动到中心位置。然后使用 abs 函数取幅度谱，构建频率轴，最后绘制幅度谱。需要注意的是，频率轴的范围应该为信号采样率的一半，即 -1 到 1。