续写这段代码,判断数据是否一致,不一致输出FAIL,否则输出PASS。 if [ "$data" != "5500aa55" ]; then echo "FAIL"
时间: 2023-07-19 19:10:26 浏览: 37
在上面的代码中,如果判断数据不一致,则会输出"FAIL"并退出脚本。因此只需要在所有数据比较完成后,判断是否有输出"FAIL"即可。具体实现如下:
```
#!/bin/bash
# 循环写入数据
for ((i=0x05877000; i<0x3ffff000; i+=4)); do
echo -ne "\x55\x00\xAA\x55" | dd of=/dev/mem bs=4 count=1 seek=$(($i/4))
done
# 读取数据并比较
fail=0
for ((i=0x05877000; i<0x3ffff000; i+=4)); do
data=$(dd if=/dev/mem bs=4 count=1 skip=$(($i/4)) 2>/dev/null | hexdump -e '/4 "%08x\n"')
if [ "$data" != "5500aa55" ]; then
fail=1
break
fi
done
if [ $fail -eq 1 ]; then
echo "FAIL"
exit 1
else
echo "PASS"
exit 0
fi
```
在读取数据并比较的循环中,增加了一个变量fail,表示是否有数据比较不一致。如果有,则将fail设置为1,并跳出循环。在循环结束后,判断fail是否为1,如果是,则输出"FAIL"并返回错误码1;否则输出"PASS"并返回0。
相关问题
# 使用 iterrows() 方法遍历 DataFrame for index, row in data.iterrows(): entity_name=entity_names[index] for ene in row[1:]: if ene != '-': if ene:续写代码使ene不重复地存储在列表中
可以使用一个集合(set)来存储已经出现过的ene,确保不会重复存储。代码如下:
```
for index, row in data.iterrows():
entity_name = entity_names[index]
ene_set = set() # 初始化集合
for ene in row[1:]:
if ene != '-' and ene not in ene_set: # 判断是否为有效值且未重复
ene_set.add(ene) # 添加到集合中
# 这里可以将ene存储到列表或其他数据结构中
```
续写这段matlab代码,使它可以画出幅度频谱
假设已经有一个信号 x 和采样率 Fs,可以使用 Matlab 自带的函数 fft 和 abs 来计算幅度频谱并绘图。
```matlab
N = length(x); % 信号的长度
X = fft(x); % 对信号进行快速傅里叶变换
X_mag = abs(X); % 取幅度谱
f = linspace(0, Fs, N); % 构建频率轴
plot(f, X_mag); % 画出幅度谱
xlabel('Frequency (Hz)'); % 添加 x 轴标签
ylabel('Magnitude'); % 添加 y 轴标签
title('Amplitude Spectrum'); % 添加标题
```
这段代码将计算信号 x 的幅度频谱并绘制出来,x 的长度为 N,采样率为 Fs。在绘图中,x 轴表示频率,y 轴表示幅度。