python机器学习的人脸识别代码示例？

使用Python实现基于深度学习的人脸识别系统，需要安装face_recognition库，可以通过以下命令安装：

pip install face_recognition

以下是一个基于face_recognition库实现的人脸识别代码示例：

import face_recognition

# 加载已知人脸的图片
train_image = face_recognition.load_image_file("train.jpg")
# 获取已知人脸的编码
train_encode = face_recognition.face_encodings(train_image)

# 加载测试人脸图片
test_image = face_recognition.load_image_file("test.jpg")
# 获取测试人脸的编码
test_encode = face_recognition.face_encodings(test_image)

# 比较已知人脸编码和测试人脸编码
results = face_recognition.compare_faces([train_encode], test_encode)

if results:
    print("这是已知的人脸。")
else:
    print("这是未知的人脸。")

在该示例中，我们首先加载已知人脸的图片并获取其编码，然后加载测试人脸图片并获取其编码。接着，我们将已知人脸编码和测试人脸编码进行比较，如果匹配则输出“这是已知的人脸”，否则输出“这是未知的人脸”。