new threadpoolexecutor参数

ThreadPoolExecutor 的构造方法有以下几个参数：
1. corePoolSize：核心线程数，即线程池中保持活动状态的最小线程数。如果任务数量大于核心线程数，线程池将创建更多的线程来处理任务。
2. maximumPoolSize：线程池允许的最大线程数。如果任务数量超过最大线程数，线程池将根据设置的拒绝策略来处理任务。
3. keepAliveTime：非核心线程的空闲超时时间。当线程池中的线程数大于核心线程数时，如果这些线程在指定的时间内都没有任务可执行，它们将被终止。
4. unit：keepAliveTime 参数的时间单位，例如 TimeUnit.SECONDS。
5. workQueue：用于保存等待执行的任务的阻塞队列。当任务数超过核心线程数时，任务将被添加到该队列中等待执行。
6. threadFactory：用于创建新线程的工厂。
7. handler：当线程池和队列都满了，并且无法处理新的任务时，使用的拒绝策略。

相关问题

new ThreadPoolExecutor 参数说明

ThreadPoolExecutor 是一个线程池的实现类，它可以用来管理和调度线程的执行。下面是 ThreadPoolExecutor 的一些核心参数说明：

1. corePoolSize：核心线程数，即线程池中保持活动状态的线程数。当提交的任务数量小于核心线程数时，线程池会创建新的线程来处理任务，即使有空闲的线程存在。默认情况下，核心线程数为0。

2. maximumPoolSize：最大线程数，即线程池中允许的最大线程数。当提交的任务数量大于核心线程数时，线程池会创建新的线程来处理任务，直到达到最大线程数。如果任务数量继续增加，而线程池中的线程数已经达到最大线程数，则任务会被放入阻塞队列中等待执行。默认情况下，最大线程数为 Integer.MAX_VALUE。

3. keepAliveTime：线程空闲时间，即当线程池中的线程数量超过核心线程数时，多余的空闲线程在被终止之前等待新任务的最长时间。默认情况下，空闲线程会一直保持活动状态。

4. unit：线程空闲时间的单位，可以是 TimeUnit.DAYS、TimeUnit.HOURS、TimeUnit.MINUTES 等。默认情况下，单位为 TimeUnit.MILLISECONDS。

5. workQueue：阻塞队列，用于存储等待执行的任务。当线程池中的线程数达到核心线程数时，新提交的任务会被放入阻塞队列中等待执行。常用的阻塞队列有 ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、SynchronousQueue 等。

6. threadFactory：线程工厂，用于创建新的线程。默认情况下，使用 Executors.defaultThreadFactory() 方法创建线程。

7. handler：拒绝策略，用于当线程池无法接受新任务时的处理方式。常用的拒绝策略有 ThreadPoolExecutor.AbortPolicy（抛出 RejectedExecutionException 异常）、ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy（由调用线程执行任务）、ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy（丢弃任务）和 ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy（丢弃队列中最旧的任务）。

下面是一个示例代码，演示了如何使用 ThreadPoolExecutor 创建一个线程池并设置参数：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def task():
    print("Executing task...")

# 创建一个线程池，核心线程数为2，最大线程数为4，空闲线程等待时间为1秒
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=4, core_workers=2, keep_alive_time=1)

# 提交任务到线程池
executor.submit(task)
executor.submit(task)
executor.submit(task)
executor.submit(task)

# 关闭线程池
executor.shutdown()

new ThreadPoolExecutor

ThreadPoolExecutor是Java中用于创建和管理线程池的类。可以通过ThreadPoolExecutor来创建自定义的线程池，以适应不同的需求。ThreadPoolExecutor的构造方法可以接收多个参数，包括核心线程数、最大线程数、等待队列、拒绝策略等。

使用ThreadPoolExecutor创建线程池的过程如下:
1. 实例化ThreadPoolExecutor对象，传入合适的参数，包括核心线程数、最大线程数、等待队列、拒绝策略等。
2. 根据业务需求，创建Runnable或Callable任务对象。
3. 调用ThreadPoolExecutor的execute方法或submit方法，将任务提交给线程池执行。

在创建ThreadPoolExecutor对象时，可以指定不同的拒绝策略来处理当核心线程、非核心线程都在运行，且等待队列已经满了的情况下，又来了新任务的情况。常用的拒绝策略有以下几种:
1. AbortPolicy（默认）：直接抛出RejectedExecutionException异常，表示线程池无法处理多出的任务。
2. CallerRunsPolicy：让当前线程（一般是主线程）执行这个新线程。即，将新任务交给主线程执行。
3. DiscardOldestPolicy：弹出等待队列的队头，将新线程加入线程池。
4. DiscardPolicy：直接丢弃新任务，不做任何处理。

总结起来，通过ThreadPoolExecutor可以灵活地创建和管理线程池，并对多出的任务进行拒绝处理，以满足不同的业务需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [java线程池ThreadPoolExecutor](https://blog.csdn.net/weixin_48288539/article/details/127061783)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [线程池ThreadPoolExecutor详解（整理详细）](https://blog.csdn.net/trusause/article/details/125747447)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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