_, ext = os.path.splitext(file_path)

时间: 2024-09-04 08:01:33 浏览: 74
ZIP

基于python 批量修改文件后缀脚本

在这个Python表达式中，`os.path.splitext(file_path)`是一个内置函数，用于将给定的文件路径`file_path`拆分成两部分：路径名（不包含扩展名的部分）和扩展名（如'.txt'、'.jpg'等）。该函数返回一个元组，第一个元素是路径名，第二个元素是扩展名。 通过`_, ext = os.path.splitext(file_path)`，这里使用了Python的多重赋值语法，`_`通常是一个临时占位符，表示这部分结果不会被使用（因为它通常是文件路径名，但我们关心的是扩展名`ext`）。所以，这段代码实际上只保留了扩展名并将其赋值给了变量`ext`。 举个例子，如果`file_path`是`"example.txt"`，那么`ext`就会被赋予值`".txt"`。
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Django 删除upload_to文件的步骤

ext = os.path.splitext(name)[1] d = os.path.dirname(name) filename = "" end = utils.find_last(str(content), ".") if end != -1: filename = str(content)[:end] fn = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S") ...
rar

python基础知识-07-切换目录命令.ev4.rar

ext = os.path.splitext(base_name)[1] # 获取扩展名 7. **多级目录操作** 对于多级目录的创建和删除，可以结合os.makedirs()和os.removedirs()。前者会创建所有缺失的中间目录，后者则会递归删除整个...

file_name, ext = os.path.splitext(file)

例如，如果传入的文件名为 "example.txt"，则在运行这段代码后，变量 file_name 的值为 "example"，变量 ext 的值为 ".txt"。这个操作可以在很多场景下使用，比如在处理文件上传、文件重命名等情况下。需要注意的是...

import osimport shutil# 遍历指定目录下的所有文件和子文件夹def traverse_dir(root_dir): for subdir, _, files in os.walk(root_dir): for file in files: file_path = os.path.join(subdir, file) # 获取文件名和后缀 file_name, file_ext = os.path.splitext(file) # 创建同名文件夹（如果不存在） target_dir = os.path.join(subdir, file_name) if not os.path.exists(target_dir): os.mkdir(target_dir) # 移动文件到同名文件夹 shutil.move(file_path, os.path.join(target_dir, file))if __name__ == '__main__': traverse_dir('/path/to/root/dir')

这段代码的作用是遍历指定目录下的所有文件和子文件夹，将同名文件移动到同名文件夹中。...如果你执行这段代码时将/path/to/root/dir替换为实际的目录路径，它就会对该目录及其子目录进行上述操作。

ext = os.path.splitext(file)[1].lower() 解释这条命令

2. os.path.splitext(file)函数可以将文件名分割成文件名和扩展名两部分，返回一个包含两个元素的元组，第一个元素是文件名，第二个元素是扩展名（包括点号）。 3. lower()函数是将字符串中的字母全部转换为小写...

import csv import glob import os path = "D:\cclog\cclog" class StartUpTimeAnalysis: def init(self,fn): ext = os.path.splitext(fn)[-1].lower() if ext == '.xml': # self.root = etree.parse(fn) self.prepare_xml() else: with open(fn,'r') as fin: self.text = fin.read() # for line in fin: # if '[START UP TIMING]' in line: # # self.text += '\n%s' % line # self.text += line self.prepare_log() def prepare_xml(self): data = {} _app_init_done_delay = self.app_init_done_delay.split(" ")[-4] _graph_init_done_delay = self.graph_init_done_delay.split(" ")[-4] _render_frame_done_delay = self.render_frame_done_delay.split(" ")[-5] data["_app_init_done_delay"] = _app_init_done_delay data["_graph_init_done_delay"] = _graph_init_done_delay data["_render_frame_done_delay"] = _render_frame_done_delay return data def prepare_log(self): raw = self.text self.app_init_done_delay = '\n'.join( [el for el in raw.split('\n') if 'after appInit @' in el]) self.graph_init_done_delay = '\n'.join( [el for el in raw.split('\n') if 'avm graph init done' in el]) self.render_frame_done_delay = '\n'.join([el for el in raw.split('\n') if 'cc_render_renderFrame num:0' in el]) if name == 'main': line = ['index','LOG_FILE_NAME', 'APP_INIT_DONE_DELAY', 'GRAPH_INIT_DONE_DELAY', 'RENDER_FRAME_DONE_DELAY'] resultFilePath = os.path.join(path, "result_cold_start_time.csv") fout = open(resultFilePath, 'w', newline='') book = csv.writer(fout) book.writerow(line) print(os.path.join(path + '/**/VisualApp.localhost.root.log.ERROR*')) app_init_done_delay = [] graph_init_done_delay = [] render_frame_done_delay = [] for file_name in glob.glob(os.path.join(path + '/**/VisualApp.localhost.root.log.ERROR*')): res = {} index = os.path.dirname(file_name).split("\\")[-1] res['INDEX'] = index res['LOG_FILE_NAME'] = "VisualApp.localhost.root.log.ERROR_" + index st = StartUpTimeAnalysis(file_name) data = st.prepare_xml() res.update(data) app_init_done_delay.append(float(res["_app_init_done_delay"])) graph_init_done_delay.append(float(res["_graph_init_done_delay"])) render_frame_done_delay.append(float(res["_render_frame_done_delay"])) values = res.values() book.writerow(values) DA_MAX = ['', "MAX_VALUE", max(app_init_done_delay), max(graph_init_done_delay), max(render_frame_done_delay)] DA_MIN = ['', "MIN_VALUE", min(app_init_done_delay), min(graph_init_done_delay), min(render_frame_done_delay)] DA_AVG = ['', "AVG_VALUE", sum(app_init_done_delay)/len(app_init_done_delay), sum(graph_init_done_delay)/len(graph_init_done_delay), sum(render_frame_done_delay)/len(render_frame_done_delay)] book.writerow(DA_MAX) book.writerow(DA_MIN) book.writerow(DA_AVG) fout.close() 解释一下每行代码的意思

10. ext = os.path.splitext(fn)[-1].lower(): 获取文件扩展名，并转换为小写。 12. if ext == '.xml':: 如果文件扩展名为.xml，则执行以下代码块。 14. self.prepare_xml(): 调用prepare_xml方法，准备XML...

import hashlib import json import os import torch import torch.nn as nn import torchvision.transforms as transforms from PIL import Image import flask class Display(): def __init__(self): self.app = flask.Flask(__name__, template_folder="templates", static_folder="static") self.app.add_url_rule("/", "/index/", methods=["GET", "POST"], view_func=self.index) self.app.add_url_rule("/upload", methods=["GET", "POST"], view_func=self.upload) def index(self): return flask.render_template('index.html') def upload(self): if flask.request.method == "POST": file = flask.request.files['file'] # 处理上传的文件，例如保存到磁盘或进行其他操作 # 计算文件的 MD5 值 md5_hash = hashlib.md5() while True: chunk = file.read(4096) if not chunk: break md5_hash.update(chunk) file.seek(0) md5 = md5_hash.hexdigest() # 获取文件扩展名 _, ext = os.path.splitext(file.filename) # 生成新的文件名 new_filename = md5 + ext # 保存文件 file.save(os.path.join('static/upload', new_filename)) 帮我分析下代码

_, ext = os.path.splitext(file.filename) # 生成新的文件名 new_filename = md5 + ext # 保存文件 file.save(os.path.join('static/upload', new_filename)) 该方法在获取上传的文件后，使用 hashlib ...

解释每条语句的作用import json import csv import os def process_json_file(filepath): #解码json文件 # f = open(filepath,mode='r',encoding='utf-8') # city_list = json.load(f) # return city_list with open(filepath,mode='r',encoding='utf-8') as f: city_list = json.load(f) print(city_list) def process_csv_file(filepath): #处理csv文件 with open(filepath, mode='r', encoding='utf-8', newline='') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print(', '.join(row)) # 将列表里每一行的函数用‘, ’连接起来 def main(): #主函数 filepath = input('请输入文件名称：') filename, file_ext = os.path.splitext(filepath) if file_ext == '.json': # json文件 process_json_file(filepath) elif file_ext == '.csv': # csv文件 process_csv_file(filepath) else: print('不支持的文件格式！') if __name__ == '__main__': main()

- def main(): #主函数 filepath = input('请输入文件名称：') filename, file_ext = os.path.splitext(filepath) if file_ext == '.json': # json文件 process_json_file(filepath) elif file_ext == '.csv': # csv...

请输入以下代码涉及的对应的数据库表创建及存储代码，代码如下： import os import struct import mysql.connector # 数据文件路径 data_path = '/path/to/data/files' # MySQL数据库配置 db_config = { 'host': 'localhost', 'user': 'root', 'password': 'password', 'database': 'stock_data' } # 建立MySQL数据库连接 cnx = mysql.connector.connect(**db_config) cursor = cnx.cursor() # 遍历数据文件目录 for root, dirs, files in os.walk(data_path): for file in files: # 获取文件名和扩展名 filename, ext = os.path.splitext(file) # 判断文件类型 if ext == '.day': # 解析日线数据文件 with open(os.path.join(root, file), 'rb') as f: # 读取文件头 header = f.read(32) # 解析文件头 code, name, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _ = struct.unpack('6s10sHHHHHHHHHHHHHH', header) # 读取数据 data = f.read() # 解析数据 for i in range(len(data) // 32): record = struct.unpack('IIIIIfII', data[i * 32: (i + 1) * 32]) date = str(record[0]) open_price = record[1] / 100.0 high_price = record[2] / 100.0 low_price = record[3] / 100.0 close_price = record[4] / 100.0 volume = record[5] amount = record[6] / 10000.0 # 将数据存储到MySQL数据库中 cursor.execute('INSERT INTO stock_data_daily (code, name, date, open_price, high_price, low_price, close_price, volume, amount) ' 'VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)', (code, name, date, open_price, high_price, low_price, close_price, volume, amount)) elif ext == '.lc1': # 解析一分钟和五分钟数据文件 with open(os.path.join(root, file), 'rb') as f: # 读取文件头 header = f.read(32) # 解析文件头 code, name, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _, _ = struct.unpack('6s10sHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHH', header) # 读取数据 data = f.read() # 解析数据 for i in range(len(data) // 32): record = struct.unpack('IIIIIfII', data[i * 32: (i + 1) * 32]) date = str(record[0]) time = str(record[1]) open_price = record[2] / 100.0 high_price = record[3] / 100.0 low_price = record[4] / 100.0 close_price = record[5] / 100.0 volume = record[6] amount = record[7] / 10000.0 # 将数据存储到MySQL数据库中 cursor.execute('INSERT INTO stock_data_minute (code, name, date, time, open_price, high_price, low_price, close_price, volume, amount) ' 'VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)', (code, name, date, time, open_price, high_price, low_price, close_price, volume, amount)) # 提交MySQL数据库事务并关闭连接 cnx.commit() cursor.close() cnx.close()

以下是对应的数据库表创建代码： CREATE TABLE stock_data_daily ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, code varchar(6) NOT NULL, name varchar(10) NOT NULL, date date NOT NULL, ...

os.path.splitext(image_file)[0]

base_name, ext = os.path.splitext(image_file) print(base_name) # 输出 "example" print(ext) # 输出 ".jpg" 这里的 [0] 表示获取元组的第一个元素（即文件名部分）。所以，os.path.splitext(image_file)...

os.path.splitext(dir)

在这个例子中，os.path.splitext()函数将路径字符串/home/user/file.txt分割成文件名/home/user/file和扩展名.txt，并分别赋值给变量name和ext。 需要注意的是，如果路径中没有扩展名，则返回的扩展名...

os.path,splitext

os.path.splitext()是Python中的一个函数，用于将文件路径...filename, ext = os.path.splitext(path) print('文件名:', filename) print('扩展名:', ext) 输出： 文件名: /path/to/file 扩展名: .txt

unique_file_name = outputFile.replace('.csv','.txt')

base_name, ext = os.path.splitext(input_file) unique_file_name = f"{base_name}{new_extension}" # Check if the unique file name already exists while os.path.exists(unique_file_name): # Add a ...
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批量处理文件名，例如将文件名为DVR_2023_05_22_10_02_25_542.tar.gz改变成DVR_20230522100225542.tar.gz

file_prefix, file_ext = os.path.splitext(file_name) # 替换下划线 new_file_prefix = file_prefix.replace('_', '') # 生成新的文件名 new_file_name = new_file_prefix + file_ext # 重命名文件 os....

python 用os.path获取文件后缀名

file_ext = os.path.splitext(file_path)[1] print(file_ext) # .txt os.path.splitext()函数会将文件路径拆分成文件名和扩展名两部分，并以元组的形式返回，其中第二个元素就是文件的后缀名。

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