1.创建4个相同的3*3对角矩阵，对角线元素均为［1，2，3］，再使用bmat函数合并4个对角矩阵为1个6*6的新矩阵2.利用操作（1）中的6*6矩阵，返回6*6矩阵的转置矩阵

在Python中，你可以使用numpy库来创建对角矩阵并进行操作。以下是步骤：

1. 创建4个3x3的对角矩阵，所有对角线元素都是[1, 2, 3]，可以这样实现：

import numpy as np

diagonal_elements = [1, 2, 3]
for i in range(4):
    matrix_i = np.diag(diagonal_elements)
    # 或者直接一次性创建4个矩阵：
    # matrix_i = np.array([np.diag(diagonal_elements) for _ in range(4)])

然后使用`bmat`函数合并这些矩阵成一个6x6的矩阵：

combined_matrix = np.bmat([[matrix_i, np.zeros((3, 3))],
                           [np.zeros((3, 3)), matrix_i]] for matrix_i in matrices])
# 结果是一个6x6的矩阵，对角线上是[1, 2, 3]，其余位置是0

2. 要获取这个6x6矩阵的转置，可以直接使用`.T`属性：

transposed_matrix = combined_matrix.T

`transposed_matrix`就是原矩阵的转置，也是一个6x6的矩阵。