归并排序python算法
时间: 2024-01-01 16:23:03 浏览: 76
基于python的归并排序算法设计与实现
归并排序是一种经典的排序算法,它的基本思想是将待排序的序列分成若干个子序列,分别对子序列进行排序,然后将有序的子序列合并成一个有序的序列。
下面是归并排序的 Python 实现:
```python
def merge_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
# 递归地将数组分成左右两部分
mid = len(arr) // 2
left = arr[:mid]
right = arr[mid:]
# 递归地对左右两部分进行排序
left = merge_sort(left)
right = merge_sort(right)
# 将有序的左右两部分合并成一个有序的序列
return merge(left, right)
def merge(left, right):
result = []
i = j = 0
# 合并左右两部分,直到其中一个部分为空
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] <= right[j]:
result.append(left[i])
i += 1
else:
result.append(right[j])
j += 1
# 将剩余的部分添加到结果中
result.extend(left[i:])
result.extend(right[j:])
return result
```
这个算法的基本思路是首先将数组分成左右两部分,递归地对左右两部分进行排序,然后将有序的左右两部分合并成一个有序的序列。在合并的过程中,使用了一个辅助函数 `merge()`,它接收两个有序的序列作为参数,并返回一个合并后的有序序列。这个函数通过比较两个序列的元素大小,将较小的元素添加到结果序列中,直到其中一个序列为空,然后将剩余的部分添加到结果序列中。最终,算法返回排序后的数组。
归并排序的时间复杂度为 O(n log n),其中 n 是数组的长度。它的主要优点是稳定、效率高、易于实现。但是,归并排序的空间复杂度也是 O(n),需要额外的空间来存储排序过程中的临时数据。
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