``` var dealImgList = await Promise.all(imgPromises); ```
时间: 2024-06-14 18:01:27 浏览: 7
这行代码使用了ES6中的Promise.all方法,它接收一个由Promise对象组成的数组作为参数,返回一个新的Promise对象。
当所有的Promise都成功(resolve)时,Promise.all返回的Promise对象也会成功,并将所有Promise对象的返回值组成一个数组作为自己的返回值。
而如果其中任何一个Promise失败(reject),Promise.all返回的Promise对象就会立即失败,并将第一个失败的Promise对象的错误信息作为自己的错误信息。
在这个代码中,imgPromises是一个包含多个Promise对象的数组,这些Promise对象分别代表不同图片的加载操作。通过Promise.all方法,我们可以并行地等待这些Promise对象的状态变化,并在所有Promise都成功(resolve)后,将它们的返回值合并成一个数组dealImgList。最终,dealImgList数组中的每一项都是对应图片的加载结果。
相关问题
onLoad: async function (options) { this.openid = await app.getOpenid() const [memberInfo, usersdatas, carslist, getPrices] = await Promise.all([ lib.getMemberInfo(this.openid), lib.getCarsList(), lib.getPrices(), ]); this.qrcodes = await lib.getQrCodes(usersdatas.qrcodesid) let filteredResult = carslist.map(item => ( item.type )) this.getOpenerEventChannel().on('getEventChannelData', e => { this.product = e console.log(e) this.setData(e) }) this.setData({ cars: [...filteredResult], prices: getPrices, upUsersOpenid: memberInfo._openid, qrcodes: this.qrcodes, discount: '0.85', }) },这段代码是否还能优化?
这段代码已经使用了异步操作,这是一个好的做法。不过,我们可以进行一些小的优化,例如:
1. 使用解构来获取返回的数组元素可以让代码更加简洁易读。
2. 可以在 Promise.all 中使用对象结构,使代码更加清晰易读。
3. 如果 carslist 数组中的元素只需要 type 属性,可以使用 map 函数和箭头函数来简化代码。
4. 如果 getOpenerEventChannel().on('getEventChannelData', ...) 中的代码被多次重复使用,可以将其封装为一个函数,以便重复使用。
修改后的代码如下:
```
onLoad: async function (options) {
this.openid = await app.getOpenid();
const {
memberInfo,
usersdatas,
carslist,
getPrices
} = await Promise.all({
memberInfo: lib.getMemberInfo(this.openid),
usersdatas: lib.getCarsList(),
carslist: lib.getPrices(),
getPrices: lib.getPrices()
});
const filteredResult = carslist.map(item => item.type);
const qrcodes = await lib.getQrCodes(usersdatas.qrcodesid);
const setProductData = e => {
this.product = e;
console.log(e);
this.setData(e);
};
this.getOpenerEventChannel().on('getEventChannelData', setProductData);
this.setData({
cars: filteredResult,
prices: getPrices,
upUsersOpenid: memberInfo._openid,
qrcodes,
discount: '0.85'
});
}
```
优化这段代码 const data = await Promise.all( this.lineDS.all.map((record) => record.toJSONData()) );
这段代码本质上是将 `lineDS` 中所有记录转换为 JSON 格式的数据,并且使用了 Promise.all 进行并发处理。为了优化这段代码,可以考虑以下几个方面:
1. 优化 `map` 函数的处理:`map` 函数中的回调函数可以使用 async/await 来实现异步操作,以减少等待时间。
2. 拆分数据处理:如果数据量过大,可以将数据拆分为多个小块,然后分别进行处理,最后合并结果。
3. 使用并发处理库:可以使用一些并发处理库,如 `p-map`、`bluebird` 等,来优化代码性能。
4. 缓存结果:如果数据不经常变动,可以将结果缓存下来,避免重复计算。
以下是一个使用 `p-map` 库来优化代码的示例:
```
const pMap = require('p-map');
const data = await pMap(this.lineDS.all, async (record) => {
return record.toJSONData();
}, { concurrency: 10 });
```
这里使用了 `p-map` 库来进行并发处理,`concurrency` 参数指定了并发数量。
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