最大似然学习和最大似然估计

最大似然学习和最大似然估计都是统计学习中常用的方法。

最大似然学习指的是通过似然函数来寻找最优模型参数的过程。在这个过程中，我们假定样本数据是独立同分布的，并且假定模型的参数是未知的。然后，我们通过最大化似然函数来确定模型的参数，使得给定数据下模型产生这些数据的可能性最大。

最大似然估计指的是在最大似然学习中确定模型参数的过程。具体来说，我们通过对似然函数求偏导，得到使似然函数最大化的参数值。这个过程也被称为参数估计。

简单来说，最大似然学习是寻找最优模型参数的过程，而最大似然估计是在这个过程中确定模型参数的具体值的过程。