springboot缓存的变化

Spring Boot 缓存的变化主要集中在以下几个方面：

1. 简化配置：Spring Boot 提供了自动配置的功能，可以根据引入的缓存依赖自动配置缓存相关的 Bean，无需手动配置。

2. 支持多种缓存实现：Spring Boot 提供了对多种缓存实现的支持，如 Ehcache、Redis、Caffeine 等，只需要在 pom.xml 中引入相应的依赖，然后在代码中使用注解即可实现缓存功能。

3. 支持注解：Spring Boot 提供了缓存注解，如 @Cacheable、@CachePut、@CacheEvict 等，可以方便地实现缓存功能。

4. 支持条件缓存：Spring Boot 缓存支持基于条件的缓存，可以根据方法的参数、返回值等条件来决定是否缓存。

5. 支持缓存过期时间设置：Spring Boot 缓存支持设置缓存过期时间，可以在注解中指定缓存的过期时间。

6. 支持缓存预热：Spring Boot 缓存支持缓存预热，可以在启动时将需要缓存的数据提前加载到缓存中，提高系统性能。

总之，Spring Boot 缓存的变化主要是通过自动配置、注解和条件缓存等方式简化了缓存的配置和使用，提高了代码的可读性和可维护性。同时，Spring Boot 缓存还支持多种缓存实现和缓存预热等功能，可以满足各种业务需求。

相关问题

使用springboot缓存前后有什么变化

在使用 Spring Boot 缓存之前，我们通常需要自己手动实现缓存功能，使用类似于 Map 的数据结构或第三方缓存库。这种方式的缺点是需要手动管理缓存，代码复杂度高，容易出现缓存一致性问题等等。

而使用 Spring Boot 缓存可以很方便地实现缓存功能，减少代码量和维护成本。Spring Boot 提供了对多种缓存实现的支持，如 Ehcache、Redis、Caffeine 等，只需要在 pom.xml 中引入相应的依赖，然后在代码中使用注解即可实现缓存功能。

此外，Spring Boot 缓存还支持基于条件的缓存、缓存过期时间设置、缓存预热等功能，可以灵活地满足各种业务需求。

总之，使用 Spring Boot 缓存可以让我们更加轻松地实现缓存功能，提高程序性能和可维护性。

springboot使用redis缓存

### 回答1：
Spring Boot集成Redis可以使用Spring Data Redis。Spring Data Redis是Spring Data的一部分，它提供了对Redis的支持，包括对Redis的连接、操作、数据序列化等。

以下是使用Spring Boot集成Redis缓存的步骤：

1. 添加Spring Data Redis和Redis客户端依赖

在Maven中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>

2. 配置Redis连接信息

在application.properties中添加以下配置：

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

3. 配置Redis缓存管理器

在Java配置类中添加以下代码：

@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {

    @Bean
    public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        return new JedisConnectionFactory();
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory());
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager() {
        RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate());
        cacheManager.setDefaultExpiration(600);
        return cacheManager;
    }
}

4. 在需要缓存的方法上添加@Cacheable注解

例如：

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Cacheable(value = "userCache", key = "#id")
    public User getUserById(Long id) {
        Optional<User> optionalUser = userRepository.findById(id);
        return optionalUser.orElse(null);
    }
}

@Cacheable注解会将方法的返回值缓存到Redis中，value属性指定缓存的名称，key属性指定缓存的键。

以上就是使用Spring Boot集成Redis缓存的步骤。注意，这里使用了默认的Redis连接工厂和Redis模板，如果需要更多的定制化配置，可以参考Spring Data Redis文档进行设置。

### 回答2：
Spring Boot 是一个用于快速构建 Java 应用程序的开源框架。它简化了基于 Spring 框架的应用程序的创建和配置过程。而 Redis 是一种快速且高效的内存数据库，用于存储和检索数据。

在 Spring Boot 中使用 Redis 缓存可以提高应用程序的性能和响应速度。要使用 Redis 缓存，首先需要在项目的依赖中添加 Redis 相关的依赖项。然后，在应用程序的配置文件中配置 Redis 的连接信息，包括主机名、端口号、密码等。

一旦配置完成，就可以在应用程序中使用 @Cacheable 注解将方法标记为可缓存的。当调用被标记为缓存的方法时，Spring Boot 会首先检查缓存中是否已经存在该数据，如果存在则直接返回缓存中的数据，否则执行方法并将结果存入缓存。可以使用 @CacheEvict 注解来清除缓存中的数据，以便在数据发生变化时及时更新缓存。

使用 Redis 缓存还可以有其他一些高级特性，例如设置缓存的过期时间、使用不同的缓存键生成策略等。还可以通过配置 Redis 集群实现高可用和负载均衡。

总而言之，Spring Boot 提供了简单而强大的工具来集成 Redis 缓存，通过使用 Redis 缓存可以提高应用程序的性能和可伸缩性，减轻后端数据库的负载，从而提供更好的用户体验。

### 回答3：
Spring Boot使用Redis作为缓存的步骤如下：

1. 导入Redis依赖：在pom.xml文件中添加Spring Boot对Redis的依赖。

2. 配置Redis连接信息：在application.properties或application.yml文件中配置Redis的连接信息，包括主机名、端口号、密码等。

3. 创建RedisTemplate Bean：在Spring Boot的配置类中创建RedisTemplate Bean，用于操作Redis数据库。

4. 使用RedisTemplate进行缓存操作：在需要使用缓存的方法上添加注解@EnableCaching，然后在方法执行时，使用RedisTemplate进行缓存的读取和写入操作。

5. 添加缓存注解：在需要进行缓存的方法上添加注解@Cacheable，用于标记此方法的结果需要被缓存。可以通过设置缓存的key，来定制不同参数下的缓存策略。

6. 清除缓存：在需要清除缓存的方法上添加注解@CacheEvict，用于标记此方法执行后需要清除缓存。

通过以上步骤，Spring Boot就可以和Redis进行连接，并使用Redis作为缓存来提高应用程序的性能。在缓存读取时，先从Redis中获取数据，如果Redis中不存在，则从数据库中读取，然后将读取到的数据写入Redis中；在缓存写入时，先将数据写入Redis中，再同步写入数据库。这样可以大大提高读取数据的速度，并减轻数据库的压力。同时，Spring Boot提供了灵活的缓存策略配置，可以根据业务需求来定制缓存的命中规则和过期时间。