R语言编写判断数据框的列是否为数字

可以使用如下代码判断数据框df的每一列是否为数字类型：

sapply(df, is.numeric)

该代码会对df的每一列进行判断，返回一个逻辑向量，表示每一列是否为数字类型。其中，sapply函数会对df的每一列应用is.numeric函数，返回一个逻辑值表示该列是否为数字类型。

如果想要判断某一列是否为数字类型，可以使用如下代码：

is.numeric(df$column_name)

该代码会返回一个逻辑值，表示column_name列是否为数字类型。其中，$符号表示取出数据框df的column_name列。

相关问题

用R语言编写一个函数判断数据框的列是否为数字

以下是用R语言编写的函数，用于判断数据框的列是否为数字：

is_numeric <- function(df) {
  sapply(df, function(x) is.numeric(x))
}

该函数接受一个数据框作为参数，并返回一个逻辑向量，指示每列是否为数字。函数的实现是通过`sapply()`函数遍历数据框的每列，然后使用`is.numeric()`函数检查列是否为数字。最终，函数返回一个逻辑向量，指示每列是否为数字。

可以使用以下示例数据来测试该函数：

# 创建示例数据
df <- data.frame(
  x = c(1, 2, 3),
  y = c("a", "b", "c"),
  z = c(TRUE, FALSE, TRUE)
)

# 使用函数判断数据框的列是否为数字
is_numeric(df)

输出结果应该是：

x     y     z 
TRUE FALSE FALSE 

这表明，数据框`df`的第一列是数字，而第二列和第三列不是数字。