yolov5 多任务模型
时间: 2023-09-04 09:07:45 浏览: 50
YOLOv5是一种目标检测算法,它在YOLOv4的基础上进行了改进和优化。关于YOLOv的多任务模型,有人在其基上添加了一个分头用于语义分割,这个方法被称为YLOLOP,论文中详细介绍了他们的实现方法和结果。另外,YOLOv5在GitHub上有一个官方的代码库,可以在那里找到具体的实现代码和相关文档。实验中使用了YOLOv5s模型,输入大小为512,训练了300个epoch,但为了节省时间,训练在大约200个epoch时停止了。在实验中,使用了模型进行了VOC2007数据集的测试,同时进行了语义分割,得到的结果分别是79.8和79.2的mAP。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Yolov5同时进行目标检测和分割分割](https://blog.csdn.net/IEEE_FELLOW/article/details/121912670)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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