tokenizer.encode函数返回什么

tokenizer.encode函数返回一个列表，其中包含输入文本被分解为子词（subwords）后的对应词汇表中的token ID序列。如果指定了truncation参数，则返回的序列可能会被截断或者填充，使其长度等于指定的长度。如果指定了padding参数，则返回的序列可能会被填充，使其长度等于指定的长度。

相关问题

tokenizer.encode和tokenizer区别

`tokenizer.encode` 和 `tokenizer` 是 `transformers` 库中的两个不同的函数。`tokenizer` 是一个类，用于将文本转换为词元（token）列表。`tokenizer.encode` 是该类的一个方法，用于将文本编码为其对应的词元 ID 序列。

具体来说，`tokenizer` 将文本作为输入，并使用其内部的分词器（tokenizer）将其分割成词元。然后，它将每个词元映射到其对应的词元 ID，并返回一个词元 ID 列表。这个列表可以被模型用来进行预测或生成文本。

而 `tokenizer.encode` 方法则更进一步，它除了将文本转换成词元 ID 序列外，还可以进行截断（truncation）、填充（padding）等操作。这些操作是为了使输入的文本序列具有固定的长度，以便于模型的训练和预测。

因此，`tokenizer` 和 `tokenizer.encode` 都是用于将文本转换为词元 ID 序列，但 `tokenizer.encode` 进一步提供了更多的功能来处理输入数据。

_tokenizer.encode

_tokenizer.encode是一个函数，用于将给定的文本编码为模型可以处理的数字表示形式。
例如，引用中的代码展示了如何使用tokenizer.tokenize将文本分词，并使用tokenizer.convert_tokens_to_ids将分词后的文本转换为数字表示形式。这在自然语言处理任务中非常常见，因为模型只能处理数字输入。
另外，引用中的代码展示了如何使用tokenizer.encode将给定的文本进行编码，并且可以选择是否添加特殊的标记。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [tokenizer.encode（） 与 tokenizer.tokenize（）对比，言简意赅 转 高人讲学](https://blog.csdn.net/studyvcmfc/article/details/120846444)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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