用drop_duplicates后重新排序号
时间: 2023-10-09 22:14:49 浏览: 37
您好,我是 ChitGPT,我能够理解您所说的话,并将回答您的问题。如果您想用 drop_duplicates 后重新排序号,您可以在 pandas 库中使用 sort_values 函数来实现。可以先使用 drop_duplicates 函数去除重复值,然后再使用 sort_values 函数按照指定的列进行排序。例如,如果您想按照某一列进行排序,可以使用如下代码:
df = df.drop_duplicates()
df = df.sort_values(by=[column_name])
其中 df 是您的数据框,column_name 是您想按照其排序的列名称。
希望我的回答对您有帮助。如果您还有其他问题,请继续提出。
相关问题
这行代码什么意思:df.drop_duplicates(ignore_index=True,inplace=True)
这行代码的作用是去除DataFrame中的重复行,并将结果保存在原始DataFrame中。具体参数的解释如下:
- `df`:要操作的DataFrame。
- `drop_duplicates()`:去除重复行的函数。
- `ignore_index=True`:重置行索引,使其从0开始排序。
- `inplace=True`:在原始DataFrame上进行修改,而不是返回一个新的DataFrame对象。
因此,这行代码将在原始DataFrame中去除重复行,并重置行索引。
import pandas as pd df=pd.read_csv('D:/20230706/sdssSpecPhoto.csv') df1=df.sort_values(by="ra",ascending=True) df2=df1.drop_duplicates(subset=['ra','dec'],keep='first',inplace=False) df3=df2.iloc[:,1:3] df3.to_csv("D:/20230706/sdss_corrdinate1.csv") df4=pd.read_csv("D:/20230706/sdss_ALLWISE.csv",index_col=0)
您已经成功导入了 Pandas 库,并使用 `pd.read_csv` 函数读取了名为 'D:/20230706/sdssSpecPhoto.csv' 的 CSV 文件,将其存储在名为 'df' 的 DataFrame 中。
接下来,您对 DataFrame 'df' 进行了排序操作,按照 'ra' 列的值进行升序排序,并将结果存储在名为 'df1' 的新 DataFrame 中。
然后,您使用 `drop_duplicates` 函数在 'df1' DataFrame 上去除了重复的行,基于 'ra' 和 'dec' 列的值进行判断,并保留第一次出现的行。这一操作的结果被存储在名为 'df2' 的新 DataFrame 中。
接着,您使用 `iloc` 方法从 'df2' DataFrame 中选取了所有行和第1、2列的数据,并将结果存储在名为 'df3' 的新 DataFrame 中。
随后,您使用 `to_csv` 方法将 'df3' DataFrame 中的数据写入到名为 'D:/20230706/sdss_corrdinate1.csv' 的 CSV 文件中。
最后,您使用 `pd.read_csv` 函数读取了名为 'D:/20230706/sdss_ALLWISE.csv' 的 CSV 文件,并将其存储在名为 'df4' 的 DataFrame 中,并将第一列作为索引列。