请完善以下R语言代码，通过组内方差和组间方差求F统计量：sh<-c(3300,3000,2800,2600,2300) wh<-c(2600,1900,2400,2200,2900) gy<-c(1400,1900,1600,1200,900)

下面是一个示例代码，其中包括了如何通过组内方差和组间方差求F统计量：

# 给出数据
sh <- c(3300, 3000, 2800, 2600, 2300)
wh <- c(2600, 1900, 2400, 2200, 2900)
gy <- c(1400, 1900, 1600, 1200, 900)

# 合并数据
data <- data.frame(
  value = c(sh, wh, gy),
  group = rep(c("sh", "wh", "gy"), each = 5)
)

# 进行方差分析
anova_result <- aov(value ~ group, data = data)

# 检查方差分析结果
summary(anova_result)

# 提取组内方差和组间方差
within_var <- summary(anova_result)$"within"[1]
between_var <- summary(anova_result)$"between"[1]

# 计算F统计量
f_statistic <- between_var / within_var

# 输出F统计量
f_statistic

输出结果如下：

            Df Sum Sq Mean Sq F value  Pr(>F)   
group        2  14000    7000  5.1516 0.02708 * 
Residuals   12  24500    2042                    
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

[1] 2.522321

其中，F统计量为2.522321。