sharding jdbc5如何进行编写自定义分表算法和springboot的配置和springboot需要引入的依赖

要编写自定义分表算法，需要实现`io.shardingsphere.api.algorithm.sharding.standard.PreciseShardingAlgorithm`或`io.shardingsphere.api.algorithm.sharding.standard.RangeShardingAlgorithm`接口，具体实现逻辑根据业务需求来定。

在Spring Boot中配置Sharding JDBC需要以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
    <version>${sharding-jdbc.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>${sharding-jdbc.version}</version>
</dependency>

其中`${sharding-jdbc.version}`为Sharding JDBC的版本号。

在Spring Boot配置文件中，需要配置Sharding JDBC的数据源和分片规则等信息，示例配置如下：

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds0,ds1
      ds0:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/db0?serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
        username: root
        password: root
      ds1:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1?serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
        username: root
        password: root
    sharding:
      tables:
        user:
          actual-data-nodes: ds$->{0..1}.user$->{0..15}
          database-strategy:
            inline:
              sharding-column: id
              algorithm-expression: ds$->{id % 2}
          table-strategy:
            inline:
              sharding-column: id
              algorithm-expression: user$->{id % 16}

其中`names`为数据源名称，`type`为数据源类型，`jdbc-url`为数据库连接地址，`username`和`password`为数据库登录用户名和密码。

在`sharding.tables`中配置了`user`表的分片规则，`actual-data-nodes`为实际数据节点，`database-strategy`和`table-strategy`为数据库和表的分片策略，`algorithm-expression`为分片算法表达式，例如`ds$->{id % 2}`表示根据`id`取模运算分配数据库，`user$->{id % 16}`表示根据`id`取模运算分配表。

需要注意的是，以上示例中使用的是HikariCP数据源，读写分离和分布式事务等功能需要根据业务需求进行配置。