opencv cmakelists

引用这个设置是用来告诉CMake在编译过程中要使用哪个版本的OpenCV库。

引用下载完成后，进入opencv目录并创建一个build目录，然后执行cmake命令，指定一些参数，如CMAKE_INSTALL_PREFIX和OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH等，最后执行make命令进行编译。

引用最后，执行cmake命令指定一些参数，例如CMAKE_BUILD_TYPE、CMAKE_INSTALL_PREFIX等，然后执行make命令进行编译。

通过以上步骤，就可以成功构建OpenCV的cmakelists并开始编译了。

相关问题

opencv的cmakelists.txt模板

以下是OpenCV的CMakeLists.txt模板：

cmake_minimum_required(VERSION 3.)

project(OpenCVProject)

find_package(OpenCV REQUIRED)

add_executable(myapp main.cpp)

target_link_libraries(myapp ${OpenCV_LIBS})

这个模板包括了最基本的内容，包括了项目名称、OpenCV的查找和链接，以及一个简单的可执行文件。可以根据需要进行修改和扩展。

手动安装的opencv，怎么写cmakelists

手动安装 OpenCV 并配置 CMakeLists.txt 文件通常需要以下几个步骤：

1. 首先，你需要下载 OpenCV 的源码包或者从 GitHub 上克隆。确保你已经按照官方文档安装了必要的依赖库，如 C++ 编译器、CUDA 等。

2. 创建一个 CMakeLists.txt 文件，这是 CMake 中用来描述项目结构和编译选项的关键文件。基本的 CMakeLists.txt 内容可能会包含以下部分：

cmake_minimum_required(VERSION 3.0)
project(MyProject)

# 定义 OpenCV 的安装路径
set(OPENCV_DIR /path/to/your/opencv/installation)

# 搜索 OpenCV 包含目录和库
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OPENCV_INCLUDE_DIRS})

# 添加 OpenCV 库到链接列表
target_link_libraries(MyProject ${OpenCV_LIBS})

记得将 `/path/to/your/opencv/installation` 替换为你实际的 OpenCV 安装路径。

3. 设置项目的构建目标（如可执行文件）：

add_executable(MyProgram main.cpp) # 替换 "main.cpp" 为你的主程序入口

# 如果有其他源文件，可以添加到这里
# add_executable(MyProgram source1.cpp source2.cpp ...)

4. 最后，在项目的根目录下运行 `cmake .` 来生成 Makefile 或者 Ninja（取决于你的系统设置），然后通过 `make` 或 `cmake --build .` 进行编译和安装。