飞腾拼接源码cmakelists.txt是一个CMake构建脚本,主要用于在DLCC(可能是指Deep Learning Compute Compiler)环境中构建一个C++项目。CMake是一个跨平台的自动化构建系统,它允许开发者在多种操作系统上定义和管理项目的构建过程。
1. CMake版本要求:
首先,脚本要求CMake的最低版本为3.2.0,这意味着项目依赖于至少这个版本的CMake工具来正确配置编译设置。
2. 编译器设置:
`set(CMAKE_CXX_COMPILER "dlcc")` 表明项目使用DLCC作为C++编译器。这可能是针对特定的深度学习加速硬件或框架优化的编译器。
3. 构建类型:
`set(CMAKE_BUILD_TYPE "Release")` 设置了默认的构建类型为Release,这意味着项目将被构建为优化版本,适合生产环境。如果需要调试模式,可以改为`Debug`。
4. 源文件查找与OpenCV集成:
`file(GLOB_RECURSE image_proc_files ./src/*.cc)` 用于递归查找`src`目录下的所有`.cc`源文件,这些文件将被添加到最终的可执行文件中。接下来,`find_package(OpenCV REQUIRED)` 寻找并集成OpenCV库,`REQUIRED`关键字确保OpenCV库必须可用。
5. OpenCV信息输出:
`message()` 函数用来输出OpenCV库的链接器标志(`OpenCV_LIBS`)、版本(`OpenCV_VERSION`)以及包含路径(`OpenCV_INCLUDE_DIRS`),这对于理解和调试项目至关重要。
6. 头文件目录:
`include_directories()` 函数指定了OpenCV和自定义头文件目录,如`/dl/sdk/include`、`./inc`和`/lib/aarch64-linux-gnu`,以确保编译时能找到所需的库和头文件。
7. 编译选项和链接:
`target_compile_options()` 和 `target_link_libraries()` 分别设置了目标(比如名为`main`的可执行文件)的编译选项和链接库。这里包含了CUDA相关的选项`-xcuda`,以及`curt`和OpenCV库链接,还有对特定GPU架构(如`dlgpuc64`)的支持。注意,尽管有`OpenCL`提及,但链接实际的OpenCL库路径似乎没有被明确指定,而是使用了符号链接或者期望系统能找到这些库。
总结起来,这个cmakelists.txt文件主要负责配置CMake项目,确保使用DLCC编译器、集成OpenCV库,并在Release模式下编译一个名为`main`的可执行文件,同时考虑了CUDA和特定GPU架构的兼容性。通过设置正确的编译选项和链接路径,它为在DLCC环境中构建高性能深度学习或计算机视觉应用提供了基础框架。