sns.kdeplot函数里面的属性都代表什么
时间: 2023-03-07 08:30:10 浏览: 98
sns.kdeplot函数用于绘制Kernel density estimation(核密度估计)图,它的属性有:"data":用于绘制图形的数据;"shade":是否对图形着色;"vertical":是否绘制垂直线;"kernel":核函数;"bw":核函数的宽度;"gridsize":划分网格的数量;"cut":决定曲线何时被截断。
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sns.kdeplot函数里面的属性都代表什么,分别有哪些取值
sns.kdeplot函数可以用来绘制密度估计图,它接受以下属性:data:要绘制的数据;shade:是否绘制阴影,可选值为True和False;vertical:是否绘制垂直曲线,可选值为True和False;bw:绘图中使用的带宽大小,可以是一个数值,也可以是"scott"、"silverman";cut:绘图中使用的裁剪点,默认为3;gridsize:绘图中使用的网格大小,默认为100;clip:绘图中使用的裁剪范围,默认为(-np.inf, np.inf);legend:是否绘制图例,可选值为True和False;cumulative:是否绘制累积曲线,可选值为True和False。
sns.kdeplot设定核函数
sns.kdeplot设定核函数是通过设置参数kernel来实现的。kernel参数用于指定要使用的核函数的类型。常用的核函数包括'gau'(高斯核函数,默认值)、'cos'(余弦核函数)、'biw'(二次样条核函数)、'epa'(Epanechnikov核函数)等。例如,通过将kernel参数设置为'gau',可以使用高斯核函数进行密度估计。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Seaborn统计可视化工具的使用](https://blog.csdn.net/weixin_39768388/article/details/111450921)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [详解seaborn中的kdeplot、rugplot、distplot与jointplot](https://blog.csdn.net/sunghosts/article/details/109972183)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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