python中CSV文件中每个单元格里面有很多的数据,如何把这些数据拆分开依次输入到后面的单元格里
时间: 2024-03-08 15:48:57 浏览: 24
你可以使用Python中的csv模块读取CSV文件,并将每个单元格中的数据拆分为列表,然后将列表中的每个元素依次输入到后面的单元格中。
下面是一个示例代码,假设CSV文件中每个单元格中的数据已经用逗号分隔:
```python
import csv
with open('your_file.csv', 'r') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
for row in reader:
new_row = []
for cell in row:
# 将单元格中的数据按照逗号分隔为列表
data = cell.split(',')
# 将列表中的每个元素依次添加到新行中
new_row.extend(data)
# 输出新行
print(new_row)
```
在这个示例中,我们首先使用csv.reader()方法读取CSV文件。然后,我们循环遍历每一行,并将每个单元格中的数据拆分为列表。最后,我们将列表中的每个元素依次添加到新行中,并输出新行。
你可以根据需要修改这个示例代码来适应你的具体情况。
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用python处理csv文件,即使文件中所有行的平均值,每行都有多个数据
可以使用Python的csv模块来处理CSV文件,下面是一个示例代码,用于获取每行的平均值:
```python
import csv
with open('file.csv', 'r') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
for row in reader:
# 计算每行的平均值
row_avg = sum(map(float, row)) / len(row)
print(row_avg)
```
在这个示例中,我们打开了一个名为'file.csv'的CSV文件,并使用csv.reader()函数创建一个阅读器对象。然后,我们使用一个循环来遍历每一行,并且对于每一行,我们使用map()函数将字符串转换为浮点数,求和并计算平均值。最后,我们将平均值打印到控制台。
需要注意的是,如果CSV文件中包含非数字数据,则需要添加适当的错误处理代码。
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```python
import csv
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
for row in data:
writer.writerow(row)
```
这个代码将会把二维数据data写入到一个名为output.csv的新文件中。注意,newline=''参数是必须的,这样可以避免在Windows系统下出现多余的空行。