去除open3d点云里面的nan
时间: 2023-07-30 15:10:46 浏览: 166
您好!感谢您的提问。如果您想要去除点云中的 NaN 值,可以使用 PCL(Point Cloud Library)库提供的滤波器来实现。具体来说,可以使用 `pcl::PassThrough` 滤波器来过滤掉点云中的 NaN 值。
以下是一个基本示例代码:
```cpp
#include <pcl/filters/passthrough.h>
#include <pcl/point_cloud.h>
#include <pcl/point_types.h>
int main()
{
// 创建一个点云
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
cloud->width = 5;
cloud->height = 1;
cloud->points.resize(cloud->width * cloud->height);
for (size_t i = 0; i < cloud->points.size(); ++i)
{
cloud->points[i].x = i;
cloud->points[i].y = i;
if (i % 2 == 0)
cloud->points[i].z = i;
else
cloud->points[i].z = std::numeric_limits<float>::quiet_NaN(); // 添加 NaN 值
}
// 创建一个 PassThrough 滤波器
pcl::PassThrough<pcl::PointXYZ> passthrough_filter;
passthrough_filter.setInputCloud(cloud);
passthrough_filter.setFilterFieldName("z");
passthrough_filter.setFilterLimits(-std::numeric_limits<float>::infinity(), std::numeric_limits<float>::infinity());
passthrough_filter.setFilterLimitsNegative(true);
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr filtered_cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
passthrough_filter.filter(*filtered_cloud);
// 输出结果
std::cout << "原始点云大小:" << cloud->size() << std::endl;
std::cout << "过滤后的点云大小:" << filtered_cloud->size() << std::endl;
return 0;
}
```
在这个示例代码中,我们首先创建了一个点云,其中有一些点的 z 坐标设置为 NaN。然后,我们创建了一个 PassThrough 滤波器,并将点云作为输入。我们设置了滤波器的过滤字段为 z,以过滤掉 z 坐标为 NaN 的点。最后,我们使用滤波器的 `filter` 方法进行过滤,并输出结果。
希望这个示例代码能够帮到您!如果您有其他问题,请随时问我。
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