open cv视频旋转

### 回答1：
我可以回答这个问题。在 OpenCV 中，可以使用 cv2.rotate() 函数来旋转视频。例如，如果要将视频逆时针旋转 90 度，可以使用以下代码：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # 逆时针旋转 90 度
    frame = cv2.rotate(frame, cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE)

    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这个代码会打开名为 'video.mp4' 的视频文件，并将每一帧逆时针旋转 90 度后显示出来。如果想要旋转的角度不同，可以将 cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE 替换为其他值，例如 cv2.ROTATE_180 或 cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE。

### 回答2：
OpenCV（开放源代码计算机视觉库）是一个广泛使用的计算机视觉和机器学习软件库。它支持多种平台，包括Windows、Linux和Mac OS等，并提供了丰富的功能，例如图像处理、视频处理、目标检测和跟踪等。

要旋转视频使用OpenCV，首先需要安装OpenCV库并导入相关的库。

import cv2

然后，利用cv2.VideoCapture()函数加载视频文件，指定视频文件的路径。

cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

接下来，我们可以使用cv2.VideoWriter()函数创建一个新的视频文件来保存旋转后的视频。

out = cv2.VideoWriter('output.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'), 30, (640, 480))

在使用while循环遍历视频的每一帧之前，可以使用cv2.getRotationMatrix2D()函数创建旋转矩阵。该函数需要指定旋转中心、旋转角度和缩放因子。

center = (w/2, h/2)
angle = 90
scale = 1
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

然后，可以使用cv2.warpAffine()函数应用旋转矩阵到每一帧上，得到旋转后的帧。

rotated_frame = cv2.warpAffine(frame, M, (w, h))

最后，将每一帧写入新的视频文件。

out.write(rotated_frame)

在循环结束后，记得释放资源。

cap.release()
out.release()

这样，就完成了使用OpenCV对视频进行旋转的过程。可以根据需要调整旋转中心、旋转角度和缩放因子等参数，实现不同的旋转效果。

### 回答3：
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它可以对图像和视频进行处理。要实现视频旋转，我们首先需要导入OpenCV库并选择要处理的视频文件。

接下来，我们可以使用cv2.VideoCapture()函数来读取视频文件。我们将文件路径作为参数传递给该函数，并将返回值存储在一个变量中。例如，我们可以将视频文件命名为"video.mp4"，然后使用以下代码来读取它：

import cv2

video = cv2.VideoCapture("video.mp4")

接下来，我们需要使用cv2.VideoWriter()函数来创建一个新的视频文件，该文件将包含旋转后的视频帧。我们需要传递新文件的名称、编码器类型、帧速率和帧大小作为参数。例如，我们可以使用以下代码来创建新的视频文件：

output = cv2.VideoWriter("rotated_video.mp4", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), 30, (640, 480))

然后，我们可以使用一个循环来读取视频的每一帧，对每一帧进行旋转，并将旋转后的帧写入新的视频文件中。我们可以使用cv2.rotate()函数来旋转帧，并使用cv2.imshow()函数来显示旋转后的帧。例如，以下代码将视频逆时针旋转90度并将其写入新的视频文件中：

while True:
    ret, frame = video.read()
    
    if not ret:
        break
    
    rotated_frame = cv2.rotate(frame, cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE)
    
    output.write(rotated_frame)
    
    cv2.imshow("Rotated Video", rotated_frame)
    
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

最后，我们需要释放资源并关闭窗口。我们可以使用cv2.destroyAllWindows()函数来关闭显示旋转后的帧的窗口，并使用video.release()和output.release()函数来释放读取视频和写入视频文件的资源。例如，我们可以使用以下代码来完成这些操作：

video.release()
output.release()
cv2.destroyAllWindows()

通过这些步骤，我们可以使用OpenCV对视频进行旋转，并将旋转后的视频保存为新文件。