pandas查找每一列有多少缺失值

在Pandas库中，你可以使用`isnull()`函数来检查DataFrame或Series中的缺失值，然后配合`sum()`函数计算每列缺失值的数量。以下是基本步骤：

1. 首先导入pandas库，并加载数据到DataFrame `df`。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_data.csv')  # 假设是从CSV文件读取数据

2. 使用`isnull()`创建一个布尔型的DataFrame，其中True表示缺失值，False表示非缺失值。

missings_df = df.isnull()

3. 再通过`sum()`函数对每个列求和，得到每列缺失值的计数。

column_counts = missings_df.sum()

现在`column_counts`是一个字典，键是原始DataFrame的列名，值是该列的缺失值数量。

如果你想直接获得一个Series结果，可以这样做：

column_counts_series = missings_df.sum(axis=0)  # axis=0 表示按行（默认）或列求和