pandas查找缺失值

在Pandas中，缺失值有三种：np.nan (Not a Number)、None和pd.NaT(时间格式的空值)。可以使用isnull()方法来查找缺失值，该方法返回True表示此处为缺失值。可以对数据集进行切片来找到缺失值。另外，可以使用fillna()方法来填充缺失值，该方法可以使用不同的填充方式，例如使用平均值、中位数或前一个/后一个非缺失值来填充。如果缺失值的数量很少，也可以考虑直接删除缺失值所在的行或列。