查找dataframe数据中某一属性是否有缺失值的代码

可以使用 `isnull()` 函数来查找 DataFrame 数据中某一属性是否有缺失值。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含缺失值的 DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
        'age': [25, 32, None, 19, 27],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)

# 检查 'age' 属性是否有缺失值
print(df['age'].isnull())

运行上面的代码后，将输出以下结果：

0    False
1    False
2     True
3    False
4    False
Name: age, dtype: bool

其中，返回的结果是一个布尔型的 Series，表示每个元素是否为缺失值。如果某个元素是缺失值，则对应位置的值为 `True`，否则为 `False`。如果需要统计某一属性中缺失值的数量，可以使用 `sum()` 函数。例如：

# 统计 'age' 属性中缺失值的数量
print(df['age'].isnull().sum())

运行上面的代码后，将输出以下结果：

1

表示 'age' 属性中有 1 个缺失值。